Содержание курса
17
разделов
41
урок
274
теста
4
задачи
15 ч.
обн. 25 мая 2026
1. глава 1. Введение
2 урока
267
198
6м
11
Открытый
1.1
Регламент взаимодействия
↗
170
101
3м 5с
9
Открытый
1.2
Обзор курса
↗
97
97
3м 57с
2
2. глава 2. Введение в Python и Github
2 урока
205
99
28м
16
Закрытый
2.1
Исходный код cpython и знакомство с github
↗
105
95
8м 13с
9
Закрытый
2.2
Скачиваем релиз
↗
100
4
20м 10с
7
3. глава 3. Скачиваем и устанавливаем программы
3 урока
306
189
33м
16
Закрытый
3.1
Установка ПО
↗
90
78
18м 15с
6
Закрытый
3.2
Приглашение в организацию
↗
89
73
5м 32с
3
Открытый
3.3
Устанавливаем cpython из исходников
↗
127
38
10м 27с
7
4. глава 4. Переменные среды и пакетный менеджер pip
1 урок
82
67
22м
4
Закрытый
4.1
Устанавливаем pip и прописываем переменные среды
↗
82
67
22м 50с
4
5. глава 5. Интерпретатор cpython и pypy
2 урока
154
120
62м
8
Закрытый
5.1
Учимся запускать файлы с помощью pypy и cpython
↗
80
54
59м 12с
5
Закрытый
5.2
Устанавливаем python c официального сайта
↗
74
66
3м 54с
3
6. глава 6. Скачиваем репозиторий
1 урок
72
3
9м
3
Закрытый
6.1
Клонирование репозитория и начало работы
↗
72
3
9м 32с
3
7. глава 7. PEP8 и линтеры
4 урока
259
180
131м
16
Закрытый
7.1
Настраиваем конфигурационный файл линтеров
↗
70
51
42м 32с
5
Закрытый
7.2
Тестируем линтеры на ошибки
↗
67
34
47м 48с
5
Закрытый
7.3
Что такое ipynb?
↗
61
45
20м 33с
3
Закрытый
7.4
Современный стандартный файла конфигурации для Python-проектов
↗
61
50
24м 31с
3
8. глава 8. Виртуальное окружение и файл зависимостей
3 урока
170
111
52м
8
Закрытый
8.1
pip:Создаём виртуальное окружение и выгружаем зависимости
↗
61
44
19м 44с
3
Закрытый
8.2
conda:Пакетный менеджер для Data Science
↗
54
26
13м 40с
3
Закрытый
8.3
poetry:Пакетный менеджер нового поколения
↗
55
41
21м 58с
2
9. глава 9. Погружаемся в git
3 урока
152
68
47м
5
Закрытый
9.1
Вносим файлы в гитигнор
↗
55
42
9м 36с
3
Закрытый
9.2
Коммитим и пушим в гитхаб
↗
51
22
16м 41с
1
Закрытый
9.3
STASH,Откаты, конфликты, командная работа в гитхаб
↗
46
4
23м 41с
1
10. глава 10. CI/CD и Github Actions
1 урок
46
35
42м
2
Закрытый
10.1
Фундаментальная база по CI/CD
↗
46
35
42м 15с
2
11. глава 11.Контрибьютинг в опенсорс| Study Buddy | Поиск Напарника
6 уроков
234
147
272м
3
Закрытый
11.1
Ищем проект в гитхабе и изучаем соглашение о коммитах
↗
42
19
138м 59с
1
Закрытый
11.2
Начинаем процедуру ревью кода
↗
40
5
7м 12с
0
Закрытый
11.3
Обзор функций гитхаб
↗
40
34
23м 16с
0
Закрытый
11.4
Ведение документации
↗
37
29
49м 21с
0
Закрытый
11.5
Минимум по Github
↗
38
30
28м 16с
2
Закрытый
11.6
Environment
↗
37
30
26м 41с
0
12. глава 12. (Бонус) Алгоритмы и структуры данных
2 урока
73
43
138м
1
Закрытый
12.1
Введение в анализ алгоритмов: time complexity/space complexity
↗
38
17
20м 57с
1
Закрытый
12.2
Смотрим глазами интерпретатора
↗
35
26
118м 39с
0
13. глава 13. Бонус) VPS
1 урок
38
6
34м
0
Закрытый
13.1
Обзор grep
↗
38
6
34м 15с
0
14. глава 14. (Бонус) Обзор методологий и принципов разработки ПО
6 уроков
196
164
49м
0
Закрытый
14.1
Методология TestDrivenDevelopment.Разработка через тестирование
↗
35
25
22м 32с
0
Закрытый
14.2
Рефакторинг | Улучшаем код,без написания нового функционала
↗
32
29
4м 44с
0
Закрытый
14.3
Методология BehaviorDrivenDevelopment.Разработка через поведение
↗
32
26
15м 12с
0
Закрытый
14.4
SOLID,DRY,KISS
↗
34
28
4м 30с
0
Закрытый
14.5
Паттерны проектирования: Singleton
↗
30
28
2м 54с
0
Закрытый
14.6
Методология управления проектами: Agile,Scrum, Kanban
↗
33
28
4м 31с
0
15. глава 15. (Бонус) Лучшие практики разработки бэкэнд приложения
1 урок
39
14
13м
0
Закрытый
15.1
Обзор рекомендаций для бэкенда
↗
39
14
13м 5с
0
16. Если вам понравился курс...
1 урок
39
30
0м
0
Закрытый
16.1
...то...
↗
39
30
0м 11с
0
17. стажировка в IT-организации и Школа Data Science
1 урок
98
34
1м
0
Открытый
17.1
стажировка в IT-организации и Школа Data Science
↗
98
34
1м 12с
0