1. Чему я научилась? Что было новым? Я шла на курс за Python и анализом данных (scientific approach), а научилась, пожалуй, более важному — тому, как реально работает разработчик. Git я знала на уровне "committed and pushed". Здесь пришлось разбираться по-настоящему: ветки от конкретного коммита, один файл — один коммит, Conventional Commits, rebase, stash. Сначала раздражало, потом поняла зачем — чтобы историю можно было читать, а не расшифровывать. Плюс линтеры и pre-commit хуки, виртуальные окружения, Issues, Pull Requests, code review, GitHub Actions. Всё то, что обычно упоминают вскользь. 2. Что понравилось? Понравился абсолютно каждый кусочек информации, который давали на курсе. Не было ни одного блока, про который я подумала бы "это можно и пропустить". Больше всего ценю то, что обучение идёт не в вакууме: настоящий репозиторий, настоящие issues и пул реквесты, и твой PR реально смотрят живые люди. Совсем другое ощущение, чем решать задачки в песочнице. 3. Слабые места? Не увидела. Курс требует усилий и не даёт спрятаться за красивыми видео — но именно поэтому он и работает. 4. Почему выбрала этот курс? Хотелось не слушать лекции в одиночестве, а почувствовать командную работу — общаться, знакомиться с будущими коллегами, видеть, как другие решают те же задачи. Хотелось не слушать лекции в одиночестве, а почувствовать командную работу — общаться, знакомиться с будущими коллегами, видеть, как другие решают те же задачи. Отдельно скажу про билингвальную атмосферу — для меня это оказалось очень личным. Я живу в англоязычной среде и, честно говоря, соскучилась по русскому языку и по возможности учиться на русском. Здесь я снова могу это делать: читать задания, обсуждать их, думать по-русски. И одновременно писать коммиты и переписку на английском. Такое сочетание для меня — большая ценность.
