Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science ★ 4.200

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике(статистика на pandas) для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Анализ данных на Python(Pandas) с Нуля". Этот курс предназначен для новичков, которые хотят научиться обрабатывать и анализировать данные с помощью Python и библиотеки Pandas. от загрузки и очистки до визуализации и базовой статистики.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Учеников на курсе 2 287
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Рейтинг курса 4.200
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Количество квизов 7
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Время прохождения курса —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 9 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 20 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 7 тестов Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 13 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» обн. 7 мая 2026

Введение

1 урок
1. Регламент взаимодействия ↗

Подготовка репозитория к Анализу данных на Python

2 урока
1. Настройка репозитория.Пул реквесты.Форк.Коммит ↗
2. Установка линтера. Выгрузка зависимостей ↗

Основы ООП для анализа данных на pandas

2 урока
1. ООП в python.Часть 1 ↗
2. ООП в python.Часть 2 ↗

Анализ данных на pandas

5 уроков
1. База по series и dataframe в pandas.Интроспекция.Сигнатура. ↗
2. EDA анализ. Титаник. Kaggle. Типы данных. ↗
3. Часть 1.Температура в СПБ-МОСКВА.EDA анализ. ↗
4. Часть 2.Температура в СПБ-МОСКВА. EDA анализ. ↗
5. Логический отбор и фильтрация на pandas ↗

Очистка данных

1 урок
1. Фильтрация(очистка) данных.apply,replace,stype.подготовка данных ↗

Описательная статистика

2 урока
1. Describe.Квантиль.Квартиль.Перцентиль. ↗
2. Объект dataframe и работа с датасетом ↗

Titanic(EDA). Подготовка данных.Разведывательный анализ данных

2 урока
1. Titanic(EDA).Разведывательный анализ данных ↗
2. EDA.Часть 2 ↗

(Бонус)

3 урока
1. Пишем калькулятор ↗
2. __init__.py ↗
3. Комбинаторика ↗

стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
1. стажировка в IT-организации и Школа Data Science ↗