Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике(статистика на pandas) для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Анализ данных на Python(Pandas) с Нуля". Этот курс предназначен для новичков, которые хотят научиться обрабатывать и анализировать данные с помощью Python и библиотеки Pandas. от загрузки и очистки до визуализации и базовой статистики.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Учеников на курсе 2 180
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Количество квизов 7
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Время прохождения курса —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 9 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 20 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 7 тестов Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» 13 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science» обн. 7 мая 2026

1. Введение

1 урок
Закрытый
1.1 Регламент взаимодействия ↗
1 733
626
2м 13с
13

2. Подготовка репозитория к Анализу данных на Python

2 урока
Закрытый
2.1 Настройка репозитория.Пул реквесты.Форк.Коммит ↗
921
193
49м 42с
8
Закрытый
2.2 Установка линтера. Выгрузка зависимостей ↗
458
120
26м 56с
1

3. Основы ООП для анализа данных на pandas

2 урока
Закрытый
3.1 ООП в python.Часть 1 ↗
576
76
67м 24с
3
Закрытый
3.2 ООП в python.Часть 2 ↗
223
56
56м 42с
1

4. Анализ данных на pandas

5 уроков
Закрытый
4.1 База по series и dataframe в pandas.Интроспекция.Сигнатура. ↗
398
66
25м 10с
2
Закрытый
4.2 EDA анализ. Титаник. Kaggle. Типы данных. ↗
264
47
55м 50с
1
Закрытый
4.3 Часть 1.Температура в СПБ-МОСКВА.EDA анализ. ↗
162
59
28м 20с
1
Закрытый
4.4 Часть 2.Температура в СПБ-МОСКВА. EDA анализ. ↗
103
42
58м 9с
1
Закрытый
4.5 Логический отбор и фильтрация на pandas ↗
90
35
64м 30с
1

5. Очистка данных

1 урок
Закрытый
5.1 Фильтрация(очистка) данных.apply,replace,stype.подготовка данных ↗
118
28
76м 32с
0

6. Описательная статистика

2 урока
Закрытый
6.1 Describe.Квантиль.Квартиль.Перцентиль. ↗
93
28
38м 14с
0
Закрытый
6.2 Объект dataframe и работа с датасетом ↗
60
25
29м 3с
0

7. Titanic(EDA). Подготовка данных.Разведывательный анализ данных

2 урока
Закрытый
7.1 Titanic(EDA).Разведывательный анализ данных ↗
112
23
49м 31с
0
Закрытый
7.2 EDA.Часть 2 ↗
70
25
41м 14с
0

8. (Бонус)

3 урока
Закрытый
8.1 Пишем калькулятор ↗
100
28
32м 25с
0
Закрытый
8.2 __init__.py ↗
61
21
25м 6с
0
Закрытый
8.3 Комбинаторика ↗
61
21
45м 7с
0

9. стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
Закрытый
9.1 стажировка в IT-организации и Школа Data Science ↗
129
27
1м 13с
0