Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science ★ 4.200

Видел ролики Руслана на ютубе и решил посмотреть этот курс. Сам материал и подход вызвал у меня сомнения: сам пандас и eda даются вскользь, а главная суть, как я понял, реклама платного курса. Если бы даже я хотел приобрести поатный курс Руслана не понимаю, как я должен принять решение: по этим нескольким роликам без практических упражнений и проектов? Upd1: В абсолютно каждом вашем учебном курсе последним пунктом идет "стажировка в IT-организации и Школа Data Science". Школа Data Science это именно платные курсы, так что в заблуждение сейчас вводите вы. Увидев несколько ваших курсов, составленных по единому принципу, первая мысль что это реклама. Также у вас есть отдельный курс "Онлайн школа Data Science Руслана Сенаторова". А таким образом построенная реклама нужна, чтобы привлекать в свою школу студентов. Суть моего комментария в том, что с таким подходом к делу я не нахожу оснований, чтобы воспользоваться услугами вашей онлайн школы Data Science. Вроде бы, это очевидно. Upd1: В абсолютно каждом вашем учебном курсе последним пунктом идет "стажировка в IT-организации и Школа Data Science". Школа Data Science это именно платные курсы, так что в заблуждение сейчас вводите вы. Увидев несколько ваших курсов, составленных по единому принципу, первая мысль что это реклама. Также у вас есть отдельный курс "Онлайн школа Data Science Руслана Сенаторова". А таким образом построенная реклама нужна, чтобы привлекать в свою школу студентов. Суть моего комментария в том, что с таким подходом к делу я не нахожу оснований, чтобы воспользоваться услугами вашей онлайн школы Data Science. Вроде бы, это очевидно.

**Что вы узнали на этом курсе? Что было для вас новым?** На курсе я систематизировала свои знания по Python для анализа данных и лучше поняла возможности Pandas для обработки и исследования данных. Особенно полезными для меня были разделы, связанные с EDA, а также практические примеры применения статистических методов и комбинаторики в задачах анализа данных. Некоторые подходы к исследованию данных и визуализации были для меня новыми. **Что вам понравилось?** Больше всего понравился стиль преподавания Руслана. Материал объясняется последовательно и в формате живого диалога со студентом. Часто возникало ощущение, что преподаватель отвечает на вопросы еще до того, как они появляются. Также понравилось, что курс не ограничивается программированием и показывает связь анализа данных с математикой и статистикой. Математика плюс Python - у Руслана это получается действительно вкусно. **Были ли слабые стороны? Как можно улучшить курс?** Существенных слабых сторон я не заметила. Возможно, было бы интересно добавить еще несколько больших практических проектов на реальных наборах данных, где можно пройти весь путь от получения данных до итоговых выводов и визуализации результатов. **Какие требования у вас были к курсу и почему вы выбрали именно его?** Мне был нужен курс, который не просто показывает синтаксис Python и библиотек, а объясняет логику анализа данных и причины выбора тех или иных методов. Также для меня было важно, чтобы преподаватель уделял внимание математической составляющей анализа данных. Я выбрала этот курс именно потому, что он сочетает программирование, математику и практическую работу с данными в понятной и доступной форме.

Хорошо