Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Линейная Алгебра на Python с нуля".
Этот курс —проводник в мир линейной алгебры, без которой невозможно понять, как работают модели машинного обучения, нейросети, кластеризация, поиск признаков и многое другое. через практику на Python (NumPy).
Уважаемый Руслан,
Благодарю вас за то, что нашли время поделиться своим мнением. Я очень серьезно отношусь ко всем отзывам, особенно от специалистов с педагогическим образованием.
Для меня важна конкретика, которая поможет стать лучше. Буду вам очень признателен, если вы уточните, что именно в методике преподавания, подаче материала или структуре курса вызвало у вас негативную реакцию.
1) Была ли проблема в темпе речи?
2) Показалась ли непродуманной структура уроков?
3) Не хватило глубины раскрытия тем?
4) Что именно, на ваш профессиональный взгляд, можно было бы сделать иначе?
С уважением, Сенаторов Р.О.
Для меня Руслан - ЭТО НАХОДКА! Уникальный способ объяснять сложную математику с подкреплением в python, и делать это так легко, что после этого не ощущается сложность математики, и хочется изучать всё глубже и глубже.
Этот курс — настоящая пушка!
Всё объясняется чётко, по делу и с практическими примерами на NumPy, без лишней "воды". Руслан отлично умеет преподнести даже сложные математические концепции простыми словами, а к каждому разделу есть логичные и полезные примеры. Особенно крутой раздел это векторные пространства, просто улёт!
Я мог бы сэкономить кучу времени и денег, если бы начал обучение с этого курса. Он дал мне прочную базу, которую сложно найти в платных программах. Настоящий must-have для всех, кто начинает путь в Data Science.
