Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science 3.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Линейная Алгебра на Python с нуля". Этот курс —проводник в мир линейной алгебры, без которой невозможно понять, как работают модели машинного обучения, нейросети, кластеризация, поиск признаков и многое другое. через практику на Python (NumPy).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Учеников на курсе 1 545
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Рейтинг курса 3.667
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Количество квизов 11
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Время прохождения курса
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Линейная Алгебра в Python(Numpy). Data Science»Последнее обновление
Сложность easy
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 28
Тестов 11
Время прохождения
Сложность easy
Язык RU
Готовность 100%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше