Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science ★ 4.400

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Монте-карло.Моделирование данных на Python. Теория Вероятностей". Генерация случайных чисел:равномерное,нормальное,биномиальное распределения. симуляторы Монте-Карло на Python. Работа с NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn. Анализ данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Учеников на курсе 884
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Рейтинг курса 4.400
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Количество квизов 11
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Время прохождения курса —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 6 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 15 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 11 тестов Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 6 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» обн. 7 мая 2026

1. Введение

1 урок
Открытый
1.1 Регламент взаимодействия ↗
681
153
2м 9с
9

2. Монте карло.Генерация случайных величин. Моделирование данных

9 уроков
Закрытый
2.1 Генерация случайных величин. Моделирование данных ↗
259
43
51м 41с
3
Закрытый
2.2 НСВ.ДСВ.Тонкохвостовые и жирнохвостовые распределения. ↗
101
27
44м 32с
1
Закрытый
2.3 Ядерная оценка плотности.PMF.Биномиальное распределение. ↗
58
20
37м 42с
2
Закрытый
2.4 Закон больших чисел.Теория вероятностей.Monte Carlo.Python ↗
55
20
34м 28с
1
Закрытый
2.5 Центральная предельная теорема. Монте карло на Python. ↗
43
20
35м 35с
0
Закрытый
2.6 Задача о двух конвертах.Метод случайных блужданий. ↗
42
17
43м 41с
2
Закрытый
2.7 Парадокс дней рождений.Студент и экзамен ↗
30
17
21м 45с
0
Закрытый
2.8 Револьвер. ДТП. Моделирование данных. ↗
41
17
29м 58с
2
Закрытый
2.9 Экзамен. Моделирование данных. Монте Карло на Python. ↗
44
19
47м 18с
0

3. Исходники

1 урок
Закрытый
3.1 Репозиторий ↗
55
55
0м 1с
2

4. Теория вероятностей без Python

1 урок
Закрытый
4.1 Теория вероятностей без Python ↗
65
65
0м 1с
1

5. Если вам понравился курс...

1 урок
Закрытый
5.1 ...то... ↗
52
20
0м 10с
4

6. стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
Открытый
6.1 стажировка в IT-организации и Школа Data Science ↗
55
18
1м 10с
2