Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science 4.400

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Монте-карло.Моделирование данных на Python. Теория Вероятностей". Генерация случайных чисел:равномерное,нормальное,биномиальное распределения. симуляторы Монте-Карло на Python. Работа с NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn. Анализ данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Учеников на курсе 888
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Рейтинг курса 4.400
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Количество квизов 11
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Время прохождения курса
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 6 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 15 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 11 тестов Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» 6 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» обн. 7 мая 2026

Введение

1 урок
1. Регламент взаимодействия

Монте карло.Генерация случайных величин. Моделирование данных

9 уроков
1. Генерация случайных величин. Моделирование данных
2. НСВ.ДСВ.Тонкохвостовые и жирнохвостовые распределения.
3. Ядерная оценка плотности.PMF.Биномиальное распределение.
4. Закон больших чисел.Теория вероятностей.Monte Carlo.Python
5. Центральная предельная теорема. Монте карло на Python.
6. Задача о двух конвертах.Метод случайных блужданий.
7. Парадокс дней рождений.Студент и экзамен
8. Револьвер. ДТП. Моделирование данных.
9. Экзамен. Моделирование данных. Монте Карло на Python.

Исходники

1 урок
1. Репозиторий

Теория вероятностей без Python

1 урок
1. Теория вероятностей без Python

Если вам понравился курс...

1 урок
1. ...то...

стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
1. стажировка в IT-организации и Школа Data Science