Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science ★ 3.833

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Монте-карло.Моделирование данных на Python. Теория Вероятностей". Генерация случайных чисел:равномерное,нормальное,биномиальное распределения. симуляторы Монте-Карло на Python. Работа с NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn. Анализ данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Учеников на курсе 897
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Рейтинг курса 3.833
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Количество квизов 11
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Время прохождения курса —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Моделирование данных на python. Data Science»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
3.833 ★
из 5
6 отзывов
★★★★★
3
★★★★★
1
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
1
Валентин Ключник
Валентин Ключник •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Хороший курс. Погружение в основы тервер и статистику и практика моделирование на Python

Спасибо что цените мой труд!

Andrey Ivanov
Andrey Ivanov •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Вижу курсы от Сенаторова - ставлю лайк! В очередной раз - просто БОМБА от Сенаторова. Всё чётко. Метод Монте-Карло - тема не из простых, но здесь она раскрыта очень доступно, понятная теория, живые примеры на Python, практика с реальными задачами. Особенно понравилось - постепенное погружение, от базовых вероятностей до сложных симуляций.Интуитивное объяснение, зачем вообще нужен Монте-Карло и где он используется.Отличная визуализация результатов и пошаговые реализации. Спасибо, отличный курс! Жду следующий!

Спасибо что цените мой труд!