Чему вы научитесь
Практический курс: animal_db с учебными статьями, ChromaDB-индекс, единый FastMCP Streamable HTTP endpoint и LM Studio с локальной Qwen3-4B как MCP-клиентом.
О курсе
Учимся строить семантический поиск и подключать его к ИИ-агентам через MCP. Сравниваем два подхода к хранению векторов — PostgreSQL с pgvector и ChromaDB, делаем MCP-сервер с инструментами поиска и проверяем качество выдачи на реальных данных.
33