Курс на Stepik
Обложка курса «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB» на Stepik
Бесплатно

Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Учимся строить семантический поиск и подключать его к ИИ-агентам через MCP. Сравниваем два подхода к хранению векторов — PostgreSQL с pgvector и ChromaDB, делаем MCP-сервер с инструментами поиска и проверяем качество выдачи на реальных данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Количество квизов 68
Обновления курса «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB» 5 разделов Уроки в курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB» 17 уроков Тесты в курсе «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB» 68 тестов Последнее обновление курса «Семантический поиск через MCP: PostgreSQL + ChromaDB» обн. 10 октября 2026

Модуль 1 — PostgreSQL и тестовые статьи

4 урока
1. Урок 1. Архитектура семантического поиска ↗
2. Урок 2. База animal_db и таблица articles ↗
3. Урок 3. Детерминированные тестовые статьи ↗
4. Урок 4. Репозиторий и исходный SQL-поиск ↗

Модуль 2 — Эмбеддинги и ChromaDB

4 урока
1. Урок 5. Текст превращается в вектор ↗
2. Урок 6. Коллекция ChromaDB на диске ↗
3. Урок 7. Полная индексация PostgreSQL → ChromaDB ↗
4. Урок 8. Инкрементальная синхронизация ↗

Модуль 3 — Поисковый сервис и MCP

3 урока
1. Урок 9. Единый SearchService ↗
2. Урок 10. Инструменты и ресурсы FastMCP ↗
3. Урок 11. FastAPI + FastMCP по Streamable HTTP ↗

Модуль 4 — Локальный MCP-клиент LM Studio

4 урока
1. Урок 12. Установка LM Studio и Qwen3-4B ↗
2. Урок 13. Как модель выбирает MCP-инструмент ↗
3. Урок 14. Подключение LM Studio к /mcp ↗
4. Урок 15. Первый диалог через LM Studio ↗

Модуль 5 — Качество и финальная сборка

2 урока
1. Урок 16. Тесты качества поиска ↗
2. Урок 17. Чистая финальная сборка ↗