Чему вы научитесь
- Уточнять неполную постановку до начала расчёта
- Решать задачи на JOIN, дубли, когорты и накопительные итоги
- Разбирать вопросы на вероятность, статистику и центральную предельную теорему
- Объяснять p-value, MDE, CUPED и ratio-метрики на собеседовании
- Писать Python-код и разбирать ошибки в чужом скрипте
- Разбирать падение метрики и выбирать метрику под продуктовую задачу
- Структурировать ответ на технической и поведенческой секции
О курсе
Подготовка к собеседованию аналитика данных: SQL, Python, статистика, теория вероятностей и продуктовые кейсы. Разбор вопросов компаний, практика в браузере и подготовка к поведенческой секции.
Для кого этот курс
Аналитик, который идёт на собеседование и не хочет узнать формат на месте. Тот, кто уже получал отказы и не понял, за что. Тот, кто давно работает, но не проходил отбор несколько лет и не знает, что спрашивают сейчас.
Начальные требования
SQL на уровне SELECT, JOIN и GROUP BY. Python на уровне циклов, функций и базового pandas. Школьная математика. Статистику и вероятность разбираем с нуля там, где они нужны. Устанавливать ничего не надо: SQL и Python выполняются в браузере.
Преподаватели курса
3 495
Как проходит обучение
Вопрос в той формулировке, в какой его задают вслух → три ответа, которые дают чаще всего, и разбор, почему за них отказывают → верный ответ и что именно проверял интервьюер → задача с автопроверкой на ту же тему
Нагрузка
42–50 часов, в своём темпе