Курс на Stepik
Обложка курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний» на Stepik
2 990 ₽

Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по подготовке к собеседованию аналитика данных: реальные вопросы, которые задают в компаниях. SQL, статистика, вероятность, алгоритмы на Python, продуктовые кейсы и поведенческая секция. 744 шага с практикой в браузере.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Количество уроков 118
Тесты в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Количество квизов 273
Задачи с кодом в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Количество задач с кодом 106
Стоимость курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Стоимость курса 2 990 ₽
Обновления курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Обновления курса
Дата публикации курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний» 9 разделов Уроки в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний» 118 уроков Тесты в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний» 273 теста Задачи в курсе «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний» 106 задач Последнее обновление курса «Собеседование аналитика данных: реальные вопросы компаний» обн. 20 сентября 2026

Как устроен отбор: воронки, форматы, финал

3 урока
1. Воронка отбора: сколько раундов и что на каждом
2. Форматы, к которым не готовятся
3. Финал: за что отказывают после идеальной техники

SQL: вопросы, которые задают вслух

21 урок
1. DISTINCT поверх GROUP BY: вопрос Авито
2. Среднее отношений: задача Google про CPC
3. Active User Retention: вопрос Meta про активных пользователей
4. Средняя оценка по месяцам: вопрос Amazon
5. Второй заказ клиента за день: вопрос Amazon
6. Купил и Laptop, и Monitor: вопрос Альфа-Банка
7. Процент дозвона по дням: тестовое Т-Банка
8. Доля выручки к предыдущему дню: пропущенный день
9. Накопительный итог и доля месяца: два окна в одном запросе
10. Разрывы в последовательности дат: где данные не доехали
11. Вторая по величине зарплата: ничья и пустой результат
12. Дубли по email: найти и свернуть до одной строки
13. Когорты по неделям регистрации: что стоит в знаменателе
14. Самосоединение: сотрудник, руководитель и потерянный директор
15. NOT IN, который вернул пусто: NULL и трёхзначная логика
16. Тестовое Т-Банка: ФИО через разделитель и MAU
17. UNION, UNION ALL и CTE: где теряются законные строки
18. Остаток на последнюю дату: тестовое Альфа-Банка
19. Цена на дату заказа: тестовое Магнита
20. Разметка и доли по ОТП-кодам: тестовое Банка Открытие
21. Зарплата по месяцам: тестовое Авито на три таблицы

Статистика и A/B: где заваливают чаще всего

20 уроков
1. p-value: что он отвечает, а что нет
2. Ошибки первого и второго рода: считаем мощность
3. ЦПТ: что именно становится нормальным
4. Доверительный интервал: про что он на самом деле
5. Подглядывание: почему нельзя остановить тест на первом «значимо»
6. Ratio-метрики: почему CTR нельзя считать как долю
7. Множественные сравнения: Бонферрони, Холм и BH
8. Последовательное тестирование: alpha spending и границы
9. Дельта-метод и линеаризация: как считать ratio-метрику
10. CUPED: сколько выборки экономит ковариата
11. 10% семей в разводе: как разобрать вывод из данных
12. Сетевые эффекты: когда сплит по пользователю врёт
13. A/A-тест: зачем его гоняют и что делать, если прокрасился
14. Разминка секции: отклонение, выбросы, перцентиль
15. Дисперсия X и дисперсия суммы: два вопроса подряд
16. Размер выборки под MDE: процент против процентного пункта
17. Логистическая регрессия: что означает коэффициент
18. Метрики классификации: почему accuracy врёт
19. Мультиколлинеарность: коэффициенты пляшут, предсказания нет
20. Регуляризация L1 и L2: чем они отличаются на практике

Вероятность: задачи, на которых отсеивают

20 уроков
1. Базовая доля: задача Яндекса «доверяй, но проверяй»
2. Малая выборка: осьминог Пауль и точный критерий
3. Гарантия или среднее: носки в ящике (Яндекс)
4. Байес в шансах: монета с двумя решками (Facebook)
5. Улики перемножаются: разметчики Facebook
6. Матожидание через состояния: два орла подряд (Two Sigma)
7. Кто раньше, а не кто дольше: ОО против РО (Lyft)
8. Порог остановки: кубик на 2N граней (Авито)
9. Симметрия вместо расчёта: лишняя монета (Robinhood)
10. Информация в чужом ходе: три двери и ведущий
11. Хотя бы одно совпадение: дни рождения и дубли ключей
12. Сколько попыток до успеха: вывод 1/p (Facebook / Meta)
13. Геометрическая вероятность: светофор и задача о встрече
14. Отсев вместо перебора: 25 лошадей и 5 дорожек
15. Оптимальная остановка: разборчивая невеста и правило 37%
16. Кактусы Аркадия: считать с конца, а не с начала
17. Все или ничего: муравьи на многоугольнике (Bloomberg)
18. Улики умножаются в шансах: три друга в Сиэтле (Microsoft)
19. Матожидание через хвосты: сумма равномерных (Two Sigma)
20. Доказать, а не посчитать: полицейский и бандит (Авито)

Python и алгоритмическая секция

20 уроков
1. Алгоритмическая секция: что спрашивают и как к ней готовиться
2. Шашка на доске N×N: вопрос Авито
3. Сессия в трёх часах: задача Mediascope
4. Кто дольше стоял: задача Делимобиля
5. Дубликаты, CAC и LTV: тестовое Тинькофф
6. Показы, клики и CTR: тестовое VK
7. Имя, объект и генератор: блок про Python
8. Уникальные слова из файла: задача, где вся суть в уточнениях
9. Конфетный алгоритм: одинаковые наборы и НОД частот
10. Ход коня по клавиатуре: рекурсия, стек и динамика
11. Код-ревью за двадцать минут: шесть проблем в одной функции
12. Техническая секция целиком: четыре вопроса подряд
13. Равномерная точка в круге: live-coding в Lyft
14. Город из адреса: ловушка Новосибирской улицы
15. Файл на 20 гигабайт: чем грузить и как разобрать
16. Места в кинотеатре: задача VK, где всё решают края ряда
17. Сжатие массива в диапазоны: задача VK на аккуратность
18. Слияние без дублей: когда верный ответ не засчитывают
19. Сломалась клавиатура: одной стопки не хватит
20. Окно с двумя значениями: граница, которая не откатывается

Продуктовая секция: кейсы и метрики

16 уроков
1. Метрика упала на 20 процентов: порядок разбора
2. Воронка: конверсия упала, а переходы не менялись
3. Когорты: retention упал, а продукт не менялся
4. Успех фичи: когда рост оказывается переездом
5. LTV: данных на три месяца, а хвост на два года
6. Метрики найма: вопрос Авито про эффективность
7. Сколько красных машин в Москве: оценка размера рынка
8. Сервис доставки: какие метрики и что означает каждый симптом
9. Маркетплейс: главная метрика, которая держит обе стороны
10. Подписка: NRR, GRR и отток, который не умножается на 12
11. Игра: D1, D7, D30 и почему доля платящих выросла, а деньги упали
12. Закон Гудхарта: как накрутят вашу метрику и чем это лечится
13. Метрика выросла, а почему непонятно: состав против поведения
14. Кто наш конкурент и что из этого мерить
15. Фича, которой ещё нет: как оценить пользу заранее (Ozon)
16. Онбординг поднял верх воронки и уронил оплату (Учи.ру)

Кейс-интервью: часовые задачи

7 уроков
1. Авито: тест, который был обречён
2. Продажи на 15 процентов ниже прогноза: с чего начать
3. Витрина на два миллиарда строк: откуда берутся ваши цифры
4. Додо: активная база, которую нельзя сложить
5. Циан: критерий оценки написан прямо в задании
6. Скидка во время covid: с чем сравнивать эффект (Kolesa Group)
7. SaaS: в чём считать конверсию и как свести прогноз (Recraft)

Поведенческая секция и вопросы к работодателю

8 уроков
1. Расскажите о себе: две минуты, в которые надо попасть
2. Расскажите про свой проект: две минуты и десять минут добивок
3. Конфликт с продактом и метод STAR
4. Самая большая ошибка: как рассказывать про свой провал
5. Почему уходите и куда идёте: причины ухода и цели
6. Ожидания по деньгам: как считать и как называть
7. Ваши вопросы к работодателю и как читать ответы
8. Ситуационный тест: приоритет поменяли за день до срока

Две недели до собеседования: план, вечер накануне и отказ

3 урока
1. План на две недели до собеседования
2. Чек-лист последнего вечера
3. Отказ: что с ним делать