Курс на Stepik
Обложка курса «Современный AI в IT-индустрии и науке» на Stepik
Бесплатно

Современный AI в IT-индустрии и науке 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс даст слушателям представление о том, что можно делать в AI в 2025 году, находясь на разных уровнях владения искусственным интеллектом: от базового уровня до уверенного продвинутого опыта применения AI. Также в рамках курса можно получить практику создания AI-агентов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Учеников на курсе 1 302
Сертификаты, выданные на курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Количество квизов 90
Задачи с кодом в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Время прохождения курса
Обновления курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Обновления курса
Дата публикации курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Получите представление о возможностях и ограничениях современного AI
  • Повторите или освоите основы Data Science, необходимые для старта в области AI
  • Узнаете о современных кейсах применения искусственного интеллекта в науке и индустрии
  • Научитесь создавать AI-агентов

О курсе

Курс даст слушателям представление о том, что можно делать в AI в 2025 году, находясь на разных уровнях владения искусственным интеллектом: от базового уровня до уверенного продвинутого опыта применения AI. Также в рамках курса можно получить практику создания AI-агентов.

Для кого этот курс

Курс предназначен для широкой аудитории: для тех, кто хочет войти в Data Science, для студентов технических направлений, разработчиков, аналитиков и ML-специалистов, а также для преподавателей.

Начальные требования

Мы ожидаем от слушателей знания школьной программы математики на хорошем уровне (в идеале - знакомство с высшей математикой), а также умение писать простые программы на языке Python

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс состоит из двух частей:

- Первая часть содержит в себе модули для получения необходимых базовых знаний и навыков в области Data Science

- Вторая часть - это набор различных прикладных и индустриальных кейсов с применением современных методов AI

- Заключительная часть курса - это мастер-класс по созданию современных AI-агентов

Что вы получите

  • После прохождения курса вы будете ориентироваться в современном AI: какие задачи он решает хорошо, а где ему все еще не стоит доверять
  • Вы сможете простроить свою персональную траекторию погружения в AI на основе полученных знаний
  • Научитесь создавать AI-агентов

Расскажите о курсе друзьям