Курс на Stepik
Обложка курса «Современный AI в IT-индустрии и науке» на Stepik
Бесплатно

Современный AI в IT-индустрии и науке ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс даст слушателям представление о том, что можно делать в AI в 2025 году, находясь на разных уровнях владения искусственным интеллектом: от базового уровня до уверенного продвинутого опыта применения AI. Также в рамках курса можно получить практику создания AI-агентов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Учеников на курсе 1 302
Сертификаты, выданные на курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Количество квизов 90
Задачи с кодом в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Время прохождения курса —
Обновления курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Современный AI в IT-индустрии и науке»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке» 8 разделов Уроки в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке» 29 уроков Тесты в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке» 90 тестов Задачи в курсе «Современный AI в IT-индустрии и науке» 1 задача Время прохождения курса «Современный AI в IT-индустрии и науке» 14 ч. Последнее обновление курса «Современный AI в IT-индустрии и науке» обн. 24 января 2026

1. О курсе

2 урока
Закрытый
1.1 О курсе ↗
772
344
1м 7с
0
Закрытый
1.2 Входное тестирование ↗
363
242
8м 30с
0

2. Подготовительный модуль 1: основы Data Science

8 уроков
Закрытый
2.1 Введение в разведочный анализ данных ↗
265
124
40м 8с
0
Закрытый
2.2 Продвинутый EDA и математика для анализа данных ↗
151
87
28м 50с
0
Закрытый
2.3 Введение в машинное обучение ↗
108
82
3м 12с
96
Закрытый
2.4 Основные понятия машинного обучения ↗
111
84
2м 3с
80
Закрытый
2.5 Типы задач в машинном обучении ↗
101
78
30м 48с
99
Закрытый
2.6 Обучение моделей и практика ↗
97
66
42м 4с
0
Закрытый
2.7 Введение в нейронные сети ↗
99
60
19м 55с
0
Закрытый
2.8 Домашнее задание ↗
81
38
15м 58с
0

3. Подготовительный модуль 2: основы программирования

4 урока
Закрытый
3.1 Введение в Python ↗
184
98
112м 41с
0
Закрытый
3.2 Тестирование ↗
125
97
2м 4с
0
Закрытый
3.3 Погружение в Streamlit ↗
149
14
101м 4с
0
Закрытый
3.4 Тестирование ↗
116
46
2м 42с
0

4. Воркшоп. Часть 1: AI в образовании

5 уроков
Закрытый
4.1 Современный Искусственный интеллект: возможности и ограничения ↗
116
61
18м 34с
0
Закрытый
4.2 Что стоит за ботом программы “Искусственный интеллект” ↗
87
53
12м 1с
0
Закрытый
4.3 Секреты использования AI в работе продакт менеджера ↗
85
47
40м 8с
0
Закрытый
4.4 Будущее и тренды GenAI: чего ждать от LLM и других нейросетей? ↗
84
48
37м 31с
0
Закрытый
4.5 LLM Self-Correction for Mitigating Hallucinations ↗
74
35
31м 16с
0

5. Воркшоп. Часть 2: AI в индустрии

5 уроков
Закрытый
5.1 Как находить общий язык с бизнесом в ML-проектах ↗
83
42
25м 38с
0
Закрытый
5.2 PINN ↗
64
32
27м 33с
0
Закрытый
5.3 Чтение Геркуланумских свитков ↗
61
37
24м 29с
0
Закрытый
5.4 CV в сфере переработки отходов ↗
57
35
23м 34с
0
Закрытый
5.5 Внедрение LLM в процессы банка ↗
64
31
20м 35с
0

6. Мастер-класс: создание AI-агентов

1 урок
Закрытый
6.1 Создание агентов на n8n ↗
89
49
86м 35с
0

7. Дискуссия о будущем AI

1 урок
Закрытый
7.1 Будущее AI ↗
60
35
32м 3с
0

8. Проверка знаний

3 урока
Закрытый
8.1 Итоговое тестирование ↗
63
31
7м 53с
0
Закрытый
8.2 Домашнее задание по AI-агентам ↗
49
4
1м 51с
0
Закрытый
8.3 Заключение ↗
35
35
0м 15с
0