Курс на Stepik
Обложка курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» на Stepik
3 990 ₽

Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Мы научимся использовать современные языковые модели для администрирования на примере сетей: анализировать логи, подключать базы знаний (RAG), создавать AI агентов для управления оборудованием. Курс поможет инженерам и DevOps-специалистам встроить LLM в привычные процессы автоматизации. Мы шаг за шагом подключим OpenAI и локальные модели, сделаем AI-агентов, чтобы получить AI-ассистента, который ускорит решение рутинных задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Учеников на курсе 43
Сертификаты, выданные на курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Сертификатов выдано 15
Отзывы о курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Количество квизов 49
Время прохождения курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Стоимость курса 3 990 ₽ —
Обновления курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» 3 раздела Уроки в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» 12 уроков Тесты в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» 49 тестов Время прохождения курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» 3 ч. Последнее обновление курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» обн. 1 год назад

1. Знакомство с LLM

5 уроков
Открытый
1.1 Введение и знакомство ↗
227
227
7м 34с
1
Закрытый
1.2 Подготовка рабочей среды ↗
27
16
11м 37с
0
Закрытый
1.3 Основы работы с OpenAI ↗
22
15
31м 17с
1
Закрытый
1.4 LangChain и Streamlit ↗
21
17
12м 32с
1
Закрытый
1.5 Локальная LLM ↗
19
16
12м 1с
2

2. Использование LLM для автоматизации

6 уроков
Закрытый
2.1 LangChain в действии ↗
19
15
25м 47с
0
Закрытый
2.2 Использование RAG ↗
18
15
14м 40с
1
Закрытый
2.3 LLM Agents. Часть 1 ↗
19
14
15м 21с
1
Закрытый
2.4 LLM Agents. Часть 2 ↗
18
12
16м 53с
1
Закрытый
2.5 LLM Memory ↗
18
13
10м 42с
1
Закрытый
2.6 T-shoot и тюнинг ↗
19
12
16м 4с
0

3. Заключение

1 урок
Открытый
3.1 Подведение итогов ↗
57
25
4м 8с
0