Курс на Stepik
Обложка курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)» на Stepik
3 990 ₽

Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Мы научимся использовать современные языковые модели для администрирования на примере сетей: анализировать логи, подключать базы знаний (RAG), создавать AI агентов для управления оборудованием. Курс поможет инженерам и DevOps-специалистам встроить LLM в привычные процессы автоматизации. Мы шаг за шагом подключим OpenAI и локальные модели, сделаем AI-агентов, чтобы получить AI-ассистента, который ускорит решение рутинных задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Учеников на курсе 42
Сертификаты, выданные на курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Сертификатов выдано 15
Отзывы о курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Количество квизов 49
Время прохождения курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Стоимость курса 3 990 ₽
Обновления курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Обновления курса
Дата публикации курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents)»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
3
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Ivan Gromov
Ivan Gromov
7 месяцев назад

Спасибо за развёрнутый курс! Понравилось системная подача материала, хорошие примеры. Из того, что немного (!) огорчило: langChain развивается очень быстро, агента уже перенесли в langGraph и сменили несколько настроек. Может, этому бы помогла небольшая теоретическая часть про агентов, чтобы ученики смогли адаптироваться к современным инструментам самостоятельно. Не хватило обзора других фреймворков и инструментом, например llamaindex (это прям отдельный раздел мог бы быть) В любом случае, я почерпнул из курса отличную базу и не терпится её применить на практике! Курс уже советую всем коллегам!

Григорий Шучалин
Григорий Шучалин
9 месяцев назад

Полезный курс для быстрого ознакомления с темой агентов. Не хватило рассмотрения концепции MCP. Надеюсь, автор расширит курс или сделает новый с более подробным описанием. Недостаток: используются ресурсы, недоступные в РФ, приходится отдельно искать способы обхода или аналоги.

Алексей Платонов
Алексей Платонов
9 месяцев назад

Научился делать AI агентов Понравился структурированный материал и репозиторий курса Нет обзор рынка LLM продуктов Искал практический курс по созданию AI агентов, но не для разработчиков а системных администраторов Спасибо!