Курс на Stepik
Обложка курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков» на Stepik
1 200₽ -25%
--:--:--
900

Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Базовый курс по ИИ-агентам и локальным LLM для тех, кто начинает с нуля. Вы установите свою нейросеть прямо на компьютер, разберётесь, как работают языковые модели и соберёте первого ИИ-агента, который реально решает задачи. Всё на практике, простыми словами, с нуля. Без сложной математики, платных подписок и программирования.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Количество квизов 10
Стоимость курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Стоимость курса 1 200 ₽
Обновления курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Обновления курса
Дата публикации курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Устанавливать и запускать локальную LLM на своём компьютере через LM Studio — без облака, без подписок, без передачи данных третьим лицам.
  • Работать с промптами как инженер — базовые паттерны, ролевые инструкции, few-shot, цепочки промптов, типичные ошибки новичков.
  • Собирать ИИ-агентов — что такое агент, чем он отличается от обычного чат-бота, как агент вызывает инструменты (function calling / tools) и принимает решения.
  • Запускать готовую модель локально — с интерфейсом как у ChatGPT, но полностью на вашей машине и под вашим контролем.

О курсе

Базовый курс по ИИ-агентам и локальным LLM для тех, кто начинает с нуля. Вы установите свою нейросеть прямо на компьютер, разберётесь, как работают языковые модели и соберёте первого ИИ-агента, который реально решает задачи. Всё на практике, простыми словами, с нуля. Без сложной математики, платных подписок и программирования.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на новичков, у которых нет опыта работы с ИИ, нейросетями и ИИ-агентами. Если вы слышали слова «LLM», «промпт», «агент», но до сих пор не понимали, как это работает изнутри и как применить на деле — этот курс для вас. Для кого подойдёт идеально: - Маркетологов, копирайтеров, дизайнеров, продакт-менеджеров, которые хотят использовать ИИ-агентов в работе, но не знают, с чего начать. - Предпринимателей и фрилансеров, которым нужен личный ИИ-ассистент без ежемесячных подписок и без передачи данных в облако. - Разработчиков без ML-опыта, которые хотят быстро войти в тему локальных LLM и агентов. - Всех, кто заботится о приватности и хочет запускать нейросети на своём железе, не отправляя данные в ChatGPT или Claude. Курс НЕ подойдёт тем, кто: - Уже уверенно работает с LangChain/LlamaIndex и собирает продакшен-агентов. - Ищет глубокий теоретический курс по устройству трансформеров и тонкому дообучению моделей. - Хочет сразу построить SaaS-продукт на базе ИИ — для этого нужны более продвинутые курсы.

Начальные требования

Специальных знаний не требуется.Курс построен с расчётом на абсолютных новичков в ИИ.

Что желательно иметь:

  1. Компьютер под управлением Windows 10/11. Минимум 8 ГБ ОЗУ (рекомендуется 16 ГБ).
  2. Уверенное владение ПК на уровне обычного пользователя: установка программ, работа с папками и файлами, базовое использование терминала/командной строки (если никогда не открывали — основные вещи рассмотрим в курсе).
  3. Базовое понимание английского — интерфейсы инструментов и большинство материалов на русском, но названия моделей и часть документации на английском.
  4. Желание практиковаться. Курс практический: за каждое видео вы что-то устанавливаете, настраиваете или запускаете.

Опыт программирования не требуется. Все примеры либо не требуют кода, либо содержат готовые шаблоны, которые вы копируете и запускаете. Если вы знаете Python на базовом уровне — будет проще, но это не обязательно.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Онлайн-формат: доступ к урокам открыт в любое удобное время — можно учиться в своём режиме и без привязки к расписанию.
Практические задания: после уроков с теорией есть задания для её закрепления.

Что вы получите

  • По итогам прохождения курса вы получаете:
  • - Полностью настроенную локальную ИИ-инфраструктуру на вашем компьютере — работающую LLM Studio.
  • - Готового ИИ-агента, собранного вами по шагам, с подключёнными инструментами
  • - Бессрочный доступ к курсу, включая все будущие обновления — модельный ряд LLM обновляется быстро, и курс обновляется вместе с ним.

Нагрузка

4

Расскажите о курсе друзьям