Чему вы научитесь
- Устанавливать и запускать локальную LLM на своём компьютере через LM Studio — без облака, без подписок, без передачи данных третьим лицам.
- Работать с промптами как инженер — базовые паттерны, ролевые инструкции, few-shot, цепочки промптов, типичные ошибки новичков.
- Собирать ИИ-агентов — что такое агент, чем он отличается от обычного чат-бота, как агент вызывает инструменты (function calling / tools) и принимает решения.
- Запускать готовую модель локально — с интерфейсом как у ChatGPT, но полностью на вашей машине и под вашим контролем.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальных знаний не требуется.Курс построен с расчётом на абсолютных новичков в ИИ.
Что желательно иметь:
- Компьютер под управлением Windows 10/11. Минимум 8 ГБ ОЗУ (рекомендуется 16 ГБ).
- Уверенное владение ПК на уровне обычного пользователя: установка программ, работа с папками и файлами, базовое использование терминала/командной строки (если никогда не открывали — основные вещи рассмотрим в курсе).
- Базовое понимание английского — интерфейсы инструментов и большинство материалов на русском, но названия моделей и часть документации на английском.
- Желание практиковаться. Курс практический: за каждое видео вы что-то устанавливаете, настраиваете или запускаете.
Опыт программирования не требуется. Все примеры либо не требуют кода, либо содержат готовые шаблоны, которые вы копируете и запускаете. Если вы знаете Python на базовом уровне — будет проще, но это не обязательно.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Онлайн-формат: доступ к урокам открыт в любое удобное время — можно учиться в своём режиме и без привязки к расписанию.
Практические задания: после уроков с теорией есть задания для её закрепления.
Что вы получите
- По итогам прохождения курса вы получаете:
- - Полностью настроенную локальную ИИ-инфраструктуру на вашем компьютере — работающую LLM Studio.
- - Готового ИИ-агента, собранного вами по шагам, с подключёнными инструментами
- - Бессрочный доступ к курсу, включая все будущие обновления — модельный ряд LLM обновляется быстро, и курс обновляется вместе с ним.