Курс на Stepik
Обложка курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков» на Stepik
1 200₽ -25%
--:--:--
900 ₽

Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Базовый курс по ИИ-агентам и локальным LLM для тех, кто начинает с нуля. Вы установите свою нейросеть прямо на компьютер, разберётесь, как работают языковые модели и соберёте первого ИИ-агента, который реально решает задачи. Всё на практике, простыми словами, с нуля. Без сложной математики, платных подписок и программирования. Курс для новичков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Количество квизов 10
Стоимость курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Стоимость курса 1 200 ₽ —
Обновления курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков» 9 разделов Уроки в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков» 21 урок Тесты в курсе «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков» 10 тестов Последнее обновление курса «Создание ИИ-агентов и локальных нейросетей для новичков» обн. 1 ноября 2026

Вступление

1 урок
1. Приветствие ↗

Ключевые тезисы про LLM

3 урока
1. Начнём с основ ↗
2. Как устроена нейросеть: от нейрона до модели ↗
3. Виды нейросетей и большие языковые модели ↗

Промпты и агенты

3 урока
1. Промпт-инжиниринг ↗
2. Введение в AI-агентов: что это и зачем они нужны ↗
3. Анатомия агента: память, инструменты, планирование ↗

Практика 1. Квази-агент

2 урока
1. Готовим рабочее место ↗
2. Первый квази-агент без кода за 15 минут ↗

Практика 2. No-code платформа

3 урока
1. Модуль в проработке (срок: 02.10.26) ↗
2. Модуль в проработке (срок: 02.10.26) ↗
3. Модуль в проработке (срок: 02.10.26) ↗

Практика 2. Агент на Python

2 урока
1. Локальный Excel-агент на Python ↗
2. Локальный Word-Агент ↗

Практика 3. Локальная LLM

4 урока
1. Локальная LLM как альтернатива облаку ↗
2. Установка и настройка LM Studio ↗
3. Рекомендации и применение агентов ↗
4. Другие инструменты и платформы для сборки агентов ↗

Безопасность

2 урока
1. MLSecOps: безопасность при работе с LLM и агентами ↗
2. Меры защиты ↗

Заключение

2 урока
1. Заключение ↗
2. Глоссарий терминов ↗