Курс на Stepik
Обложка курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram» на Stepik
4 990 ₽

Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — ваш быстрый и практичный путь в мир больших языковых моделей (LLM) и создания Telegram-ботов на Python. Вместе мы шаг за шагом научимся подключать мощные ИИ-инструменты (например, GPT/LLama) к собственным ботам, которые можно использовать как ассистентов, переводчиков, генераторы контента и многое другое. Вы не просто узнаете, как работает LLM — вы сами соберёте умного бота, который общается на естественном языке, понимает команды, а при желании даже генерирует картинки и озвучивает ответы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Количество квизов 32
Стоимость курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Стоимость курса 4 990 ₽ —
Обновления курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Что такое LLM и как они работают
  • Как создавать Telegram-ботов на Python
  • Как подключить модель через OpenRouter
  • Основы Prompt Engineering
  • Как интегрировать LLM в чат-бота
  • Как развернуть и защитить вашего бота

О курсе

Этот курс — ваш быстрый и практичный путь в мир больших языковых моделей (LLM) и создания Telegram-ботов на Python. Вместе мы шаг за шагом научимся подключать мощные ИИ-инструменты (например, GPT/LLama) к собственным ботам, которые можно использовать как ассистентов, переводчиков, генераторы контента и многое другое. Вы не просто узнаете, как работает LLM — вы сами соберёте умного бота, который общается на естественном языке, понимает команды, а при желании даже генерирует картинки и озвучивает ответы.

Для кого этот курс

Этот курс предназначен для: Начинающих разработчиков, которые хотят научиться создавать Telegram-ботов и разобраться, как подключать к ним ИИ. Продуктовых специалистов и стартаперов, желающих протестировать идеи ассистентов, чат-ботов, ИИ-сервисов без глубоких знаний в Data Science. Маркетологов, копирайтеров, преподавателей, которым интересно автоматизировать задачи с помощью языковых моделей. Студентов и преподавателей, интересующихся современными инструментами в сфере NLP и ИИ. Хакатонщиков и энтузиастов, которым нужно быстро собрать прототип чат-бота с LLM.

Начальные требования

  • Знание основ Python (переменные, функции, импорт модулей).

  • Умение запускать скрипты на локальной машине.

  • Базовое понимание, что такое API.

  • Желание экспериментировать и учиться новому.

👨‍💻 Если вы умеете написать print("Hello, world!") — вы уже готовы начать!

Преподаватели курса

Аватар Рамиль Аллахвердиев
Рамиль Аллахвердиев
1 курс 1
→

Как проходит обучение

Обучение проходит в гибком и практическом формате, подходящем для самостоятельного освоения:

📖 Формат:

  • Короткие текстовые  — всё по делу, без лишней теории.

  • Пошаговые инструкции с примерами кода — вы будете запускать реальные Telegram-боты с LLM.

  • Интерактивные задания и тесты — чтобы закрепить материал.

  • Проектная работа — в финале курса вы создадите собственного ИИ-бота.

🕒 Ритм:

  • Проходите уроки в своём темпе.

  • Никаких дедлайнов — вы можете учиться, когда удобно.

  • Весь курс можно пройти за 3–5 дней при активной работе.

🧪 Что вы будете делать:

  • Запускать Telegram-ботов на Python.

  • Подключать GPT (OpenRouter) через OpenAI API.

  • Настраивать поведение и ответы бота.

  • Экспериментировать с промптами, кнопками, контекстом и даже генерацией изображений (по желанию).

  • Делать финальный проект с демонстрацией.

Сертификат курса Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • ✅ Работающего Telegram-бота с интеграцией LLM — вы сможете показать, использовать или развивать его дальше.
  • 💡 Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и навыки работы с OpenAI API (OpenRouter).
  • 🧠 Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) — одно из самых востребованных умений в ИИ-проектах.
  • 🧰 Пакет готовых шаблонов и примеров кода, которые можно переиспользовать и адаптировать под свои проекты.
  • 🛡 Знания о безопасности, конфиденциальности и ограничении доступа к боту.
  • 📜 Итоговый мини-проект — Telegram-бот с ИИ, которым можно гордиться и добавить в портфолио.

Нагрузка

2-3 часа

Расскажите о курсе друзьям