Курс на Stepik
Обложка курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram» на Stepik
4 990 ₽

Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — ваш быстрый и практичный путь в мир больших языковых моделей (LLM) и создания Telegram-ботов на Python. Вместе мы шаг за шагом научимся подключать мощные ИИ-инструменты (например, GPT/LLama) к собственным ботам, которые можно использовать как ассистентов, переводчиков, генераторы контента и многое другое. Вы не просто узнаете, как работает LLM — вы сами соберёте умного бота, который общается на естественном языке, понимает команды, а при желании даже генерирует картинки и озвучивает ответы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Количество квизов 32
Стоимость курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Стоимость курса 4 990 ₽ —
Обновления курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram» 6 разделов Уроки в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram» 18 уроков Тесты в курсе «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram» 32 теста Последнее обновление курса «Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram» обн. 1 год назад

1. Модуль 1.Введение в LLM и чат-ботов

6 уроков
Открытый
1.1 Вводный урок ↗
6
4
-
0
Открытый
1.2 Урок 1. Что такое LLM (на простом языке) ↗
3
2
-
0
Открытый
1.3 Урок 2. Примеры LLM: GPT-4, Claude, Mistral, Gemini ↗
3
1
-
0
Открытый
1.4 Урок 3. Где применяются LLM-боты? ↗
2
1
-
0
Открытый
1.5 Урок 4. Установка Python, VS Code и терминала ↗
1
1
-
0
Открытый
1.6 Урок 5. Установка библиотек для чат-бота ↗
1
1
-
0

2. Модуль 2. Создание Telegram-бота

3 урока
Открытый
2.1 Урок 1. Минимальный бот на Python ↗
2
1
-
0
Открытый
2.2 Урок 2. Обработка текстов, логика маршрутизации ↗
3
1
-
0
Открытый
2.3 Урок 3: Логирование и отладка Telegram-бота ↗
2
1
-
0

3. Модуль 3. Обзор OpenRouter + подключение к боту

3 урока
Открытый
3.1 Урок 1. Что такое OpenRouter и как он работает ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Урок 2. Получение API-ключа и настройка ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Урок 3. Интеграция OpenRouter в Telegram-бота ↗
1
1
-
0

4. Модуль 4. Промптинг и настройка поведения

1 урок
Закрытый
4.1 Урок 1. Что такое системный промпт ↗
1
1
-
0

5. Модуль 5. Улучшение интерфейса

2 урока
Закрытый
5.1 Урок 1. Добавление inline-кнопок для переключения режимов ↗
2
1
-
0
Закрытый
5.2 Урок 2. Обработка длинных сообщений и ограничений Telegram ↗
1
1
-
0

6. Финальный проект

3 урока
Закрытый
6.1 Урок 1. Что мы сделали: ↗
2
1
-
0
Закрытый
6.2 Урок 2. Куда двигаться дальше ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Урок 3. 10 примеров применения и Что будет дальше ↗
1
1
-
0