Чему вы научитесь
- извлекать данные из баз данных с помощью простых и сложных SQL-запросов
- применять оконные функции в SQL
- создавать таблицы и проектировать базы данных
- работать с Python
- анализировать табличные данные с помощью Pandas
- визуализировать данные в Matplotlib и Seaborn
- проводить статистический анализ с Numpy, Scipy и Statsmodels
- применять основы статистики и A/Б‑тестирования
- строить дашборды в BI DataLens
- решать аналитические задачи (более 400 упражнений для развития аналитического мышления)
О курсе
Специализация позволяет освоить профессию «Аналитик данных» с нуля.
После прохождения специализации вы сможете претендовать на позиции в следующих ролях: Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst, BI Analyst, Business Analyst, Analytics Engineer.
Для кого этот курс
1. Для новичков. После прохождения специализации вы сможете претендовать на позиции уровня Junior и Junior Plus:
— Data Analyst;
— Product Analyst;
— Marketing Analyst;
— BI Analyst;
— Business Analyst;
— Analytics Engineer.
2. Для действующих аналитиков. Специализация поможет специалистам уровней Junior, Junior Plus, Middle и Middle Plus:
— закрыть пробелы в знаниях;
— систематизировать имеющиеся знания;
— повысить уверенность в профессиональных навыках.
Начальные требования
Курс не требует каких-либо начальных знаний. Вам нужен только компьютер и стабильный интернет.
Преподаватели курса
6 327
Как проходит обучение
На протяжении всего обучения вас ждут:
- краткие видео‑лекции для быстрого погружения в тему;
-
текстовое содержание с теорией и примерами;
-
тесты для закрепления теории;
-
практические задачи, где нужно написать код.
Код вы будете писать как на платформе Stepik, так и в реальных средах разработки для аналитиков и дата‑специалистов: JupyterLab (Jupyter Notebook), Google Colab, PG Admin4, DBeaver.
Нагрузка
4-5 часов в неделю. 5 недель