Курс на Stepik
Обложка курса «Специализация «Аналитик данных»» на Stepik
7 900 ₽

Специализация «Аналитик данных» ★ 4.872

Открыть на
STEPIK.ORG

Специализация позволяет освоить профессию «Аналитик данных» с нуля. После прохождения специализации вы сможете претендовать на позиции в следующих ролях: Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst, BI Analyst, Business Analyst, Analytics Engineer.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Специализация «Аналитик данных»»Учеников на курсе 1 306
Сертификаты, выданные на курсе «Специализация «Аналитик данных»»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Специализация «Аналитик данных»»Отзывов получено 884
Рейтинг курса «Специализация «Аналитик данных»»Рейтинг курса 4.872
Курсы в пакете «Специализация «Аналитик данных»»Курсов в пакете 6 — ———
Уроки в курсе «Специализация «Аналитик данных»»Количество уроков 98
Тесты в курсе «Специализация «Аналитик данных»»Количество квизов 302
Задачи с кодом в курсе «Специализация «Аналитик данных»»Количество задач с кодом 104
Время прохождения курса «Специализация «Аналитик данных»»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Специализация «Аналитик данных»»Стоимость курса 7 900 ₽ —
Обновления курса «Специализация «Аналитик данных»»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Специализация «Аналитик данных»»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Специализация «Аналитик данных»»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание пакета (6 курсов)

Курсы в пакете «Специализация «Аналитик данных»» 6 курсов Уроки в курсе «Специализация «Аналитик данных»» 98 уроков Тесты в курсе «Специализация «Аналитик данных»» 302 теста Задачи в курсе «Специализация «Аналитик данных»» 104 задачи Время прохождения курса «Специализация «Аналитик данных»» 43 ч.
Python: анализ данных с Pandas

1. Python: анализ данных с Pandas 4.77

2 197 20 49 6 ч.
SQL для всех

2. SQL для всех 4.93

3 912 18 77 11 ч.
SQL для всех. Level Up

3. SQL для всех. Level Up 4.74

1 731 16 13 14 4 ч.
Введение в статистику и проверку гипотез

4. Введение в статистику и проверку гипотез 4.61

1 041 17 57 5 ч.
Основы Python для начинающих

5. Основы Python для начинающих 4.92

254 13 48 90 9 ч.
Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens

6. Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens 5.00

778 14 58 8 ч.