Содержание пакета (6 курсов)
1. Python: анализ данных с Pandas 4.7607361963190185
1. Анализ датафреймов по отдельности
9 уроков
👁
9 866
👤
8 362
Закрытый
1.1
Чтение данных из файлов
↗
1 529
1 082
15м
71
Закрытый
1.2
Экспресс знакомство с данными
↗
1 211
1 060
8м
47
Закрытый
1.3
Вывод столбцов
↗
1 150
988
22м
85
Закрытый
1.4
Типы данных
↗
1 097
970
9м
46
Закрытый
1.5
Фильтрация строк
↗
1 067
889
39м
76
Закрытый
1.6
Фильтрация строк с помощью методов .contains() и .startswith()
↗
982
881
8м
31
Закрытый
1.7
Сортировка строк
↗
957
870
14м
50
Закрытый
1.8
Агрегирующие функции
↗
947
844
19м
36
Закрытый
1.9
Группировка строк
↗
926
778
44м
54
2. Анализ нескольких связанных датафреймов
2 урока
👁
1 711
👤
1 408
Закрытый
2.1
Merge a. k. a join
↗
890
701
44м
56
Закрытый
2.2
Конкатенация
↗
821
707
14м
23
3. Дополнительный обязательный модуль
9 уроков
👁
6 640
👤
5 534
Закрытый
3.1
Работа с датами и временем
↗
820
669
28м
40
Закрытый
3.2
Сводные таблицы
↗
824
688
10м
24
Закрытый
3.3
Новые способы создания датафреймов
↗
784
654
15м
26
Закрытый
3.4
Категоризация номинальных признаков
↗
769
646
22м
35
Закрытый
3.5
Замена значений в датафрейме
↗
759
662
7м
31
Закрытый
3.6
Визуализация в pandas
↗
815
579
52м
38
Закрытый
3.7
Слайсинг
↗
785
620
6м
24
Закрытый
3.8
Метод .apply()
↗
333
265
8м
9
Закрытый
3.9
Заключение
↗
751
751
0м
17
2. SQL для всех 4.9351669941060905
1. Операции над одной таблицей
6 уроков
👁
17 573
👤
7 892
Закрытый
1.1
Знакомство с базой данных
↗
3 558
1 349
21м
210
Закрытый
1.2
Фильтрация строк WHERE. Оператор LIKE. AND и OR
↗
4 640
1 215
39м
302
Закрытый
1.3
Сортировка строк ORDER BY
↗
2 952
1 166
13м
148
Закрытый
1.4
Агрегирующие функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Алиасы
↗
1 185
887
33м
52
Закрытый
1.5
Группировка строк GROUP BY и HAVING. Создание отчетов
↗
2 697
993
51м
204
Закрытый
1.6
Практика по итогам 1-го модуля
↗
2 541
2 282
38м
141
2. Операции над несколькими таблицами
6 уроков
👁
13 342
👤
7 590
Закрытый
2.1
Понятия первичный ключ и внешний ключ. Типы связей в БД
↗
2 457
1 089
8м
129
Закрытый
2.2
Формирование запросов из нескольких таблиц. INNER JOIN и Aлиасы
↗
2 356
961
64м
137
Закрытый
2.3
LEFT JOIN и остальные виды JOIN-ов
↗
2 238
2 002
17м
102
Закрытый
2.4
Объединение нескольких таблиц с помощью UNION и UNION ALL
↗
2 134
865
7м
98
Закрытый
2.5
Подзапросы
↗
2 133
863
45м
111
Закрытый
2.6
Практика по итогам 2-го модуля
↗
2 024
1 810
55м
104
3. Дополнительные важные темы
3 урока
👁
4 490
👤
1 970
Закрытый
3.1
Выражение CASE
↗
2 006
790
44м
110
Закрытый
3.2
Популярные функции для работы со строками
↗
1 938
770
48м
175
Закрытый
3.3
Задача по итогам 3-го модуля
↗
546
410
22м
26
4. Практические задачи для закрепления материала курса
3 урока
👁
5 486
👤
4 244
Закрытый
4.1
Простые запросы
↗
1 864
1 264
49м
99
Закрытый
4.2
Сложные запросы
↗
1 903
1 261
111м
105
Закрытый
4.3
Заключение
↗
1 719
1 719
0м
82
3. SQL для всех. Level Up 4.729508196721311
1. Знакомство с операторами DDL и DML
5 уроков
👁
4 234
👤
3 201
Закрытый
1.1
Установка СУБД и знакомство с интерфейсом
↗
989
235
9м
61
Закрытый
1.2
Знакомство с данными
↗
849
811
6м
45
Закрытый
1.3
Операторы DDL: CREATE, DROP, ALTER
↗
842
750
12м
63
Закрытый
1.4
Операторы DML: INSERT, DELETE, UPDATE
↗
786
716
16м
47
Закрытый
1.5
Представления: VIEW и MATERIALIZED VIEW
↗
768
689
10м
50
2. Проектирование БД
4 урока
👁
2 907
👤
2 685
Закрытый
2.1
Правила нормализации
↗
761
703
4м
45
Закрытый
2.2
Типы связей между таблицами
↗
727
669
4м
35
Закрытый
2.3
Подробнее про типы данных
↗
716
671
4м
36
Закрытый
2.4
Создание и наполнение базы данных
↗
703
642
21м
44
3. Оконные функции
7 уроков
👁
4 567
👤
3 937
Закрытый
3.1
Знакомство с оконными функциями
↗
753
662
11м
40
Закрытый
3.2
Самая популярная задача на собеседованиях
↗
742
626
18м
57
Закрытый
3.3
Самая частая задача на практике
↗
690
605
18м
52
Закрытый
3.4
Самая интересная задача
↗
667
522
19м
30
Закрытый
3.5
Практика
↗
574
381
87м
31
Закрытый
3.6
Бонус
↗
541
541
0м
33
Закрытый
3.7
Заключение
↗
600
600
0м
25
4. Введение в статистику и проверку гипотез 4.6923076923076925
1. Базовые статистики
4 урока
👁
1 582
👤
1 059
Закрытый
1.1
Среднее и медиана
↗
536
295
21м
22
Закрытый
1.2
Распределение и гистограмма
↗
387
272
23м
14
Закрытый
1.3
Перцентиль, квантиль и box-plot
↗
346
249
26м
17
Закрытый
1.4
Дисперсия и стандартное отклонение
↗
313
243
11м
12
2. Базовые распределения
5 уроков
👁
1 334
👤
1 051
Закрытый
2.1
Дискретное распределение
↗
313
228
22м
11
Закрытый
2.2
Непрерывное распределение
↗
270
228
12м
6
Закрытый
2.3
Равномерное распределение
↗
257
200
21м
10
Закрытый
2.4
Нормальное распределение
↗
250
199
14м
14
Закрытый
2.5
Распределение Бернулли
↗
244
196
6м
13
3. Введение в А/Б тесты
8 уроков
👁
1 764
👤
1 255
Закрытый
3.1
Точечные оценки
↗
290
214
15м
12
Закрытый
3.2
Z-test
↗
264
167
33м
12
Закрытый
3.3
T-test
↗
224
153
20м
12
Закрытый
3.4
T-test для двух выборок
↗
209
152
13м
10
Закрытый
3.5
Тест для пропорций
↗
193
144
12м
11
Закрытый
3.6
Мощность теста, sample size и MDE
↗
197
128
34м
8
Закрытый
3.7
Финальный А/Б тест
↗
211
121
6м
8
Закрытый
3.8
Заключение
↗
176
176
0м
4
5. Основы Python для начинающих 5.0
1. Введение
2 урока
👁
28
👤
22
Закрытый
1.1
О курсе, интерактивные среды для работы с кодом
↗
15
12
16м
0
Закрытый
1.2
Обзор AI-инстурументов
↗
13
10
1м
0
2. Чистый Python
9 уроков
👁
65
👤
52
Закрытый
2.1
Переменные и типы данных
↗
12
10
9м
0
Закрытый
2.2
Числа и арифметические операции над ними
↗
11
8
6м
0
Закрытый
2.3
Тип данных bool, логические операторы и условный оператор if
↗
9
7
14м
0
Закрытый
2.4
Строки, методы строк, срезы
↗
8
5
13м
0
Закрытый
2.5
Списки
↗
6
5
9м
0
Закрытый
2.6
Цикл for
↗
6
5
10м
0
Закрытый
2.7
Методы списков
↗
5
4
9м
0
Закрытый
2.8
Словари
↗
4
4
7м
0
Закрытый
2.9
Функция
↗
4
4
8м
0
3. Работа с библиотеками
2 урока
👁
8
👤
4
Закрытый
3.1
Импорт библиотек и введение в Pandas
↗
5
1
14м
0
Закрытый
3.2
Заключение
↗
3
3
0
6. Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens 5.0
1. Введение в продуктовые и бизнес метрики
4 урока
👁
842
👤
452
Закрытый
1.1
Введение. Настройка среды для анализа данных
↗
300
153
25м
10
Закрытый
1.2
Иерархия метрик и метрики продаж
↗
223
105
86м
11
Закрытый
1.3
Маржинальность продаж и юнит-экономика
↗
169
103
61м
8
Закрытый
1.4
Полезные разрезы: категории, гео
↗
150
91
64м
9
2. Когортный анализ
2 урока
👁
282
👤
149
Закрытый
2.1
Когортный анализ и Retention Rate
↗
156
77
85м
8
Закрытый
2.2
Lifetime Value
↗
126
72
35м
2
3. Событийная аналитка
2 урока
👁
229
👤
138
Закрытый
3.1
Введение в событийную аналитику
↗
123
72
36м
4
Закрытый
3.2
Практическая работа по теме: Событийная аналитика
↗
106
66
47м
5
4. Cоздание дашбордов в BI Yandex DataLens
6 уроков
👁
632
👤
496
Закрытый
4.1
О чем этот модуль
↗
120
103
4м
5
Закрытый
4.2
Дашборд по продажам
↗
133
72
29м
7
Закрытый
4.3
Дашборд с когортами
↗
100
68
9м
5
Закрытый
4.4
Дашборд с событийной аналитикой
↗
91
65
8м
2
Закрытый
4.5
Продуктовый кейс с собеседования
↗
103
103
0м
2
Закрытый
4.6
Заключение
↗
85
85
0м
1