Сколько стоит курс «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI»?

Стоимость курса составляет 3950.00 рублей

Где можно пройти курс «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/281638.

Курс на Stepik

Обложка курса «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI» на Stepik

3 950 ₽

Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI ★ 5.000

Name: Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI
Price: 3950.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

🥇🏆🥇 Освойте полный цикл создания и продвижения контента: от разработки эффективных промптов для нейросетей до вывода сайтов в топ поисковых систем и получения AI-ответов. Научитесь использовать ИИ для генерации качественного контента и применять современные инструменты SEO для роста бизнеса. ВАЖНО. В курсе "Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта" из 3х модулей открыт 1, запланированные даты открытия: 2 модуль 12.04.2026 3 модуль 12.04.2026 В перспективе возможно расширение курса.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	7
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Курсов в пакете	3	—	—	—	—
Количество уроков	158
Количество квизов	823
Время прохождения курса	25 ч.	—
Стоимость курса	3 950 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	23 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание пакета (3 курса)

Курсы в пакете «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI»

3 курса Уроки в курсе «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI»

158 уроков Тесты в курсе «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI»

823 теста Время прохождения курса «Специалист по SEO и промпт‑инжинирингу: контент‑маркетинг с AI»

25 ч.

1. SEO-специалист: Создание статей для топовых позиций и AI-ответов

103

1 ч.

Фундамент SEO-статьи

6 уроков

1. Как работают поисковые системы в 2026 году ↗

2. Задачи ↗

3. Исследование ключевых слов и семантическое ядро ↗

4. ДЗ по сбору семантического ядра ↗

5. Разбор текста статьи: заголовки, ошибки ↗

6. Задачи ↗

LSI и контекстная оптимизация

4 урока

1. LSI-оптимизация: теория и практика ↗

2. Задачи по теме — LSI-оптимизация: теория и практика ↗

3. Структура SEO-статьи ↗

4. Задачи по теме — Структура SEO-статьи ↗

Вирусный потенциал и AI-ответы

2 урока

1. Как попасть в Featured Snippets и AI-ответы ↗

2. Элементы вирусного контента ↗

Техническая оптимизация и аналитика

2 урока

1. Технические аспекты публикации ↗

2. Анализ эффективности и метрики ↗

2. SEO‑специалист: базовый курс по интернет‑маркетингу для бизнеса

201

519

20 ч.

Модуль: Основы SEO и поисковые системы

7 уроков

1. Знакомство ↗

2. История и развитие SEO ↗

3. Принцип работы современных поисковых систем ↗

4. Типы результатов поиска (SERP) ↗

5. Факторы ранжирования и сигналы доверия ↗

6. Алгоритмы поисковых систем и тенденции развития ↗

7. Современные инструменты анализа и мониторинга позиций ↗

Модуль: Семантическое ядро и поисковые запросы

18 уроков

1. Основы составления семантического ядра ↗

2. Практика по анализу семантического ядра реального сайта ↗

3. Классификация поисковых запросов ↗

4. Практика по классификации поисковых запросов ↗

5. Методы парсинга и подбора ключевых слов ↗

6. Практика по подбору ключевых слов ↗

7. Сбор семантического ядра ↗

8. Практика по сбору семантического ядра ↗

9. Фильтрация и чистота собранных данных ↗

10. Практика по фильтрации и очистке собранных данных ↗

11. Создание групп запросов (кластеризация) ↗

12. Практика по группировке запросов ↗

13. Оптимизация распределения ключевых слов ↗

14. Практика по оптимизации и распределению ключевых слов ↗

15. Использование синонимов и LSI-технологий ↗

16. Практика по внедрению LSI‑ключей и синонимов в контент ↗

17. Совершенствование структуры семантического ядра ↗

18. Практика по доработке семантического ядра ↗

Модуль: Техническая оптимизация сайта

9 уроков

1. Анализ текущего состояния сайта и аудит технической стороны ↗

2. Оптимизация структуры URL и работа с символами ↗

3. Работа с изображениями и мультимедийным контентом ↗

4. Предотвращение дублирования контента и канонизация ↗

5. Управление внутренними ошибками и статус-кодами HTTP ↗

6. Хлебные крошки и структурированные данные ↗

7. Повышение производительности и скорости загрузки страниц ↗

8. Внутренняя перелинковка и улучшение архитектуры сайта ↗

9. Чек‑лист для экспресс‑аудита розничного интернет‑магазина ↗

Модуль: Внутренняя оптимизация контента

8 уроков

1. Основные принципы написания оптимизированного контента ↗

2. Формирование мета-данных и заголовков ↗

3. Структурирование контента и повышение читаемости ↗

4. Применение LSI-запросов и синонимов ↗

5. Проверка качества контента и уникальность ↗

6. Поддержка мобильных устройств и технологии Mobile-first Indexing ↗

7. Семантически обогащенный контент ↗

8. Практическое занятие по написанию SEO-текстов ↗

Модуль: Внешняя оптимизация и линкбилдинг

7 уроков

1. Принципы работы внешних факторов ранжирования ↗

2. Безопасные и небезопасные методики наращивания ссылочной массы ↗

3. Биржи ссылок и аренда внешних площадок ↗

4. Профильные площадки и контент-маркетинг ↗

5. Анкорные списки и разнообразие ссылок ↗

6. Крауд-маркетинг и нативные размещения ↗

7. Антиспам фильтры и управление качеством ссылочной массы ↗

Модуль: Аналитика и KPI

10 уроков

1. Базовые системы аналитики ↗

2. Расчет ключевых показателей эффективности (KPI) ↗

3. Воронка продаж и поведение пользователей ↗

4. Настройка трекинга и UTM-разметка ↗

5. Многоканальный маркетинг и атрибуция ↗

6. Мониторинг и сегментация трафика ↗

7. Пользовательские сегменты и когортный анализ ↗

8. Оценка рентабельности инвестиций (ROI) и окупаемость SEO-стратег ↗

9. Автоматизация процессов анализа данных ↗

10. Задание по настройке аналитики и интерпретации данных ↗

Модуль: Локальный SEO и региональный охват

7 уроков

1. Особенности региональных поисков и сигналов ранжирования ↗

2. Геолокационные данные и региональная привязка ↗

3. Local Pack и картируемые результаты поиска ↗

4. Микроразметка и расширенные сниппеты (Rich Snippets) ↗

5. Социальные сигналы и местные каталоги ↗

6. Местные сервисы и интеграции ↗

7. Контроль и мониторинг эффективности местного SEO ↗

Модуль: Тематический SEO и вертикальный поиск

7 уроков

1. Понимание тематического поиска и специализированные ниши ↗

2. Голосовой поиск и взаимодействие с голосовыми ассистентами ↗

3. Виджетные и карусельные выдачи ↗

4. Специализированные вертикали поиска ↗

5. Ранжирование и работа с тематическими поисковыми алгоритмами ↗

6. Индексирование специализированного контента ↗

7. Продвинутый SEO для специализированных областей ↗

Модуль: Альтернативные методы SEO и продвижение

10 уроков

1. Продвижение с помощью лонгридов ↗

2. Инфографика и визуальный контент ↗

3. Экспертные мнения и интервью ↗

4. Коллаборации и партнёрства ↗

5. Комментарии и форумы ↗

6. Генерация ссылок через конкурсы и акции ↗

7. Авторские статьи и пресс-релизы ↗

8. Эффективное использование AMP и PWA ↗

9. Оптимизация голосового поиска ↗

10. Истории пользователей и Case Study ↗

Модуль: Маркировка рекламы на сайтах и в соцсетях

6 уроков

1. Законодательная основа и принципы маркировки рекламы ↗

2. Процедура маркировки рекламы ↗

3. Исключения и особенности ↗

4. Ответственность и штрафы ↗

5. Оформление и отчётность ↗

6. Примеры и практическое применение ↗

3. Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта 5.00

201

4 ч.

Фундаментальные основы и «Физика» LLM

12 уроков

1. Анатомия MashaGPT: Кто я и как устроена «под капотом» ↗

2. Как GPT предсказывает токены и смыслы ↗

3. Анализ токен‑лимита и стратегия «сжатия смысла» ↗

4. Вероятностное пространство: Temperature, Top-P и Seed ↗

5. Продвинутые техники управления генерацией ↗

6. Методология Recursive Self-Improvement Prompting (RSIP) ↗

7. Абзацы против маркированных списков в промпт-инженерии ↗

8. Эволюция моделей, обучение и согласование (SFT, RLHF, DPO) ↗

9. Стратегия внедрения и мониторинга моделей в бизнес‑процессах ↗

10. Латентное пространство и семантическая близость ↗

11. Разработка промптов для сложных сценариев ↗

12. 📋 Документация по рекурсивному разбиению на фрагменты ↗

Продвинутая архитектура промпта

8 уроков

1. Глубокий разбор фреймворка CREATE, CO-STAR и CARE ↗

2. Переработка промптов в структурированные форматы и автоматизация ↗

3. Ролевой инжиниринг: Психологический профиль ИИ ↗

4. Создание специализированных ролей для бизнес‑задач ↗

5. Использование разделителей и синтаксиса Markdown ↗

6. Создание модульных промптов, оптимизация и отладка ↗

7. Мета-промптинг: Промпты, которые пишут промпты ↗

8. Переменные и шаблонизация (Dynamic Prompting) ↗

Логическое мышление и стратегии рассуждения

6 уроков

1. Chain of Thought (Цепочка мыслей) и ее вариации ↗

2. Tree of Thoughts (Дерево мыслей) ↗

3. Skeleton-of-Thought (Скелет мысли) ↗

4. Step-Back Prompting (Абстракция) ↗

5. Chain‑of‑Density (CoD): управление плотностью информации ↗

6. Метод Chain-of-Table и аналогичные ему подходы ↗