Содержание пакета (3 курса)
1. Фундамент SEO-статьи
6 уроков
👁
13
👤
3
Закрытый
1.1
Как работают поисковые системы в 2026 году
↗
4
1
0
Закрытый
1.2
Задачи
↗
3
2
0
Закрытый
1.3
Исследование ключевых слов и семантическое ядро
↗
2
0
0
Закрытый
1.4
ДЗ по сбору семантического ядра
↗
1
0
0
Закрытый
1.5
Разбор текста статьи: заголовки, ошибки
↗
2
0
0
Закрытый
1.6
Задачи
↗
1
0
0
2. LSI и контекстная оптимизация
4 урока
👁
3
👤
0
Закрытый
2.1
LSI-оптимизация: теория и практика
↗
1
0
0
Закрытый
2.2
Задачи по теме — LSI-оптимизация: теория и практика
↗
1
0
0
Закрытый
2.3
Структура SEO-статьи
↗
1
0
0
Закрытый
2.4
Задачи по теме — Структура SEO-статьи
↗
0
0
0
3. Вирусный потенциал и AI-ответы
2 урока
👁
2
👤
1
Закрытый
3.1
Как попасть в Featured Snippets и AI-ответы
↗
1
0
0
Закрытый
3.2
Элементы вирусного контента
↗
1
1
0
4. Техническая оптимизация и аналитика
2 урока
👁
2
👤
1
Закрытый
4.1
Технические аспекты публикации
↗
1
0
0
Закрытый
4.2
Анализ эффективности и метрики
↗
1
1
0
2. SEO‑специалист: базовый курс по интернет‑маркетингу для бизнеса
1. Модуль: Основы SEO и поисковые системы
7 уроков
👁
626
👤
424
Закрытый
1.1
Знакомство
↗
185
185
2м
0
Открытый
1.2
История и развитие SEO
↗
140
69
7м
0
Закрытый
1.3
Принцип работы современных поисковых систем
↗
87
58
11м
0
Закрытый
1.4
Типы результатов поиска (SERP)
↗
71
44
11м
0
Закрытый
1.5
Факторы ранжирования и сигналы доверия
↗
60
34
22м
0
Закрытый
1.6
Алгоритмы поисковых систем и тенденции развития
↗
44
20
26м
0
Закрытый
1.7
Современные инструменты анализа и мониторинга позиций
↗
39
14
19м
0
2. Модуль: Семантическое ядро и поисковые запросы
18 уроков
👁
370
👤
156
Открытый
2.1
Основы составления семантического ядра
↗
78
17
64м
0
Закрытый
2.2
Практика по анализу семантического ядра реального сайта
↗
37
25
6м
0
Закрытый
2.3
Классификация поисковых запросов
↗
28
12
17м
0
Закрытый
2.4
Практика по классификации поисковых запросов
↗
26
20
5м
0
Закрытый
2.5
Методы парсинга и подбора ключевых слов
↗
26
9
42м
0
Закрытый
2.6
Практика по подбору ключевых слов
↗
21
13
2м
0
Закрытый
2.7
Сбор семантического ядра
↗
17
8
18м
0
Закрытый
2.8
Практика по сбору семантического ядра
↗
16
8
6м
0
Закрытый
2.9
Фильтрация и чистота собранных данных
↗
16
7
39м
0
Закрытый
2.10
Практика по фильтрации и очистке собранных данных
↗
15
7
1м
0
Закрытый
2.11
Создание групп запросов (кластеризация)
↗
15
6
19м
0
Закрытый
2.12
Практика по группировке запросов
↗
10
5
6м
0
Закрытый
2.13
Оптимизация распределения ключевых слов
↗
13
5
26м
0
Закрытый
2.14
Практика по оптимизации и распределению ключевых слов
↗
11
4
24м
0
Закрытый
2.15
Использование синонимов и LSI-технологий
↗
10
1
7м
0
Закрытый
2.16
Практика по внедрению LSI‑ключей и синонимов в контент
↗
9
3
0
Закрытый
2.17
Совершенствование структуры семантического ядра
↗
9
3
0
Закрытый
2.18
Практика по доработке семантического ядра
↗
13
3
1м
0
3. Модуль: Техническая оптимизация сайта
9 уроков
👁
104
👤
39
Открытый
3.1
Анализ текущего состояния сайта и аудит технической стороны
↗
30
6
42м
0
Закрытый
3.2
Оптимизация структуры URL и работа с символами
↗
13
6
10м
0
Закрытый
3.3
Работа с изображениями и мультимедийным контентом
↗
10
3
1м
0
Закрытый
3.4
Предотвращение дублирования контента и канонизация
↗
10
2
1м
0
Закрытый
3.5
Управление внутренними ошибками и статус-кодами HTTP
↗
7
3
0
Закрытый
3.6
Хлебные крошки и структурированные данные
↗
7
2
0
Закрытый
3.7
Повышение производительности и скорости загрузки страниц
↗
8
3
0
Закрытый
3.8
Внутренняя перелинковка и улучшение архитектуры сайта
↗
8
3
0
Закрытый
3.9
Чек‑лист для экспресс‑аудита розничного интернет‑магазина
↗
11
11
4м
0
4. Модуль: Внутренняя оптимизация контента
8 уроков
👁
54
👤
23
Открытый
4.1
Основные принципы написания оптимизированного контента
↗
18
5
11м
0
Закрытый
4.2
Формирование мета-данных и заголовков
↗
6
4
0
Закрытый
4.3
Структурирование контента и повышение читаемости
↗
7
4
0
Закрытый
4.4
Применение LSI-запросов и синонимов
↗
5
2
0
Закрытый
4.5
Проверка качества контента и уникальность
↗
4
2
0
Закрытый
4.6
Поддержка мобильных устройств и технологии Mobile-first Indexing
↗
5
2
0
Закрытый
4.7
Семантически обогащенный контент
↗
3
1
0
Закрытый
4.8
Практическое занятие по написанию SEO-текстов
↗
6
3
0
5. Модуль: Внешняя оптимизация и линкбилдинг
7 уроков
👁
51
👤
31
Закрытый
5.1
Принципы работы внешних факторов ранжирования
↗
8
5
0
Закрытый
5.2
Безопасные и небезопасные методики наращивания ссылочной массы
↗
7
5
0
Закрытый
5.3
Биржи ссылок и аренда внешних площадок
↗
7
5
0
Закрытый
5.4
Профильные площадки и контент-маркетинг
↗
7
5
0
Закрытый
5.5
Анкорные списки и разнообразие ссылок
↗
7
4
0
Закрытый
5.6
Крауд-маркетинг и нативные размещения
↗
8
4
0
Закрытый
5.7
Антиспам фильтры и управление качеством ссылочной массы
↗
7
3
0
6. Модуль: Аналитика и KPI
10 уроков
👁
37
👤
3
Закрытый
6.1
Базовые системы аналитики
↗
8
1
0
Закрытый
6.2
Расчет ключевых показателей эффективности (KPI)
↗
5
1
0
Закрытый
6.3
Воронка продаж и поведение пользователей
↗
5
0
0
Закрытый
6.4
Настройка трекинга и UTM-разметка
↗
4
0
0
Закрытый
6.5
Многоканальный маркетинг и атрибуция
↗
3
0
0
Закрытый
6.6
Мониторинг и сегментация трафика
↗
4
0
0
Закрытый
6.7
Пользовательские сегменты и когортный анализ
↗
2
0
0
Закрытый
6.8
Оценка рентабельности инвестиций (ROI) и окупаемость SEO-стратег
↗
3
0
0
Закрытый
6.9
Автоматизация процессов анализа данных
↗
2
0
0
Закрытый
6.10
Задание по настройке аналитики и интерпретации данных
↗
1
1
0
7. Модуль: Локальный SEO и региональный охват
7 уроков
👁
24
👤
6
Закрытый
7.1
Особенности региональных поисков и сигналов ранжирования
↗
3
2
0
Закрытый
7.2
Геолокационные данные и региональная привязка
↗
3
1
0
Закрытый
7.3
Local Pack и картируемые результаты поиска
↗
3
1
0
Закрытый
7.4
Микроразметка и расширенные сниппеты (Rich Snippets)
↗
4
0
0
Закрытый
7.5
Социальные сигналы и местные каталоги
↗
3
1
0
Закрытый
7.6
Местные сервисы и интеграции
↗
3
1
0
Закрытый
7.7
Контроль и мониторинг эффективности местного SEO
↗
5
0
0
8. Модуль: Тематический SEO и вертикальный поиск
7 уроков
👁
26
👤
9
Закрытый
8.1
Понимание тематического поиска и специализированные ниши
↗
3
1
0
Закрытый
8.2
Голосовой поиск и взаимодействие с голосовыми ассистентами
↗
3
2
0
Закрытый
8.3
Виджетные и карусельные выдачи
↗
3
2
0
Закрытый
8.4
Специализированные вертикали поиска
↗
3
1
0
Закрытый
8.5
Ранжирование и работа с тематическими поисковыми алгоритмами
↗
4
1
0
Закрытый
8.6
Индексирование специализированного контента
↗
4
1
0
Закрытый
8.7
Продвинутый SEO для специализированных областей
↗
6
1
0
9. Модуль: Альтернативные методы SEO и продвижение
10 уроков
👁
46
👤
1
Закрытый
9.1
Продвижение с помощью лонгридов
↗
5
0
0
Закрытый
9.2
Инфографика и визуальный контент
↗
6
0
0
Закрытый
9.3
Экспертные мнения и интервью
↗
3
0
0
Закрытый
9.4
Коллаборации и партнёрства
↗
4
0
0
Закрытый
9.5
Комментарии и форумы
↗
4
0
0
Закрытый
9.6
Генерация ссылок через конкурсы и акции
↗
5
0
0
Закрытый
9.7
Авторские статьи и пресс-релизы
↗
3
0
0
Закрытый
9.8
Эффективное использование AMP и PWA
↗
5
1
0
Закрытый
9.9
Оптимизация голосового поиска
↗
5
0
0
Закрытый
9.10
Истории пользователей и Case Study
↗
6
0
0
10. Модуль: Маркировка рекламы на сайтах и в соцсетях
6 уроков
👁
24
👤
18
Закрытый
10.1
Законодательная основа и принципы маркировки рекламы
↗
3
2
0
Закрытый
10.2
Процедура маркировки рекламы
↗
1
1
0
Закрытый
10.3
Исключения и особенности
↗
2
2
0
Закрытый
10.4
Ответственность и штрафы
↗
5
5
0
Закрытый
10.5
Оформление и отчётность
↗
6
6
0
Закрытый
10.6
Примеры и практическое применение
↗
7
2
0
3. Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта
1. Фундаментальные основы и «Физика» LLM
12 уроков
👁
11
👤
1
Закрытый
1.1
Анатомия MashaGPT: Кто я и как устроена «под капотом»
↗
4
1
0
Закрытый
1.2
Как GPT предсказывает токены и смыслы
↗
1
0
0
Закрытый
1.3
Анализ токен‑лимита и стратегия «сжатия смысла»
↗
0
0
0
Закрытый
1.4
Вероятностное пространство: Temperature, Top-P и Seed
↗
1
0
0
Закрытый
1.5
Продвинутые техники управления генерацией
↗
0
0
0
Закрытый
1.6
Методология Recursive Self-Improvement Prompting (RSIP)
↗
1
0
0
Закрытый
1.7
Абзацы против маркированных списков в промпт-инженерии
↗
0
0
0
Закрытый
1.8
Эволюция моделей, обучение и согласование (SFT, RLHF, DPO)
↗
1
0
0
Закрытый
1.9
Стратегия внедрения и мониторинга моделей в бизнес‑процессах
↗
1
0
0
Закрытый
1.10
Латентное пространство и семантическая близость
↗
1
0
0
Закрытый
1.11
Разработка промптов для сложных сценариев
↗
1
0
0
Закрытый
1.12
📋 Документация по рекурсивному разбиению на фрагменты
↗
0
0
0
2. Продвинутая архитектура промпта
8 уроков
👁
8
👤
0
Закрытый
2.1
Глубокий разбор фреймворка CREATE, CO-STAR и CARE
↗
1
0
0
Закрытый
2.2
Переработка промптов в структурированные форматы и автоматизация
↗
1
0
0
Закрытый
2.3
Ролевой инжиниринг: Психологический профиль ИИ
↗
1
0
0
Закрытый
2.4
Создание специализированных ролей для бизнес‑задач
↗
0
0
0
Закрытый
2.5
Использование разделителей и синтаксиса Markdown
↗
1
0
0
Закрытый
2.6
Создание модульных промптов, оптимизация и отладка
↗
0
0
0
Закрытый
2.7
Мета-промптинг: Промпты, которые пишут промпты
↗
2
0
0
Закрытый
2.8
Переменные и шаблонизация (Dynamic Prompting)
↗
2
0
0
3. Логическое мышление и стратегии рассуждения
6 уроков
👁
5
👤
0
Закрытый
3.1
Chain of Thought (Цепочка мыслей) и ее вариации
↗
1
0
0
Закрытый
3.2
Tree of Thoughts (Дерево мыслей)
↗
1
0
0
Закрытый
3.3
Skeleton-of-Thought (Скелет мысли)
↗
1
0
0
Закрытый
3.4
Step-Back Prompting (Абстракция)
↗
1
0
0
Закрытый
3.5
Chain‑of‑Density (CoD): управление плотностью информации
↗
1
0
0
Закрытый
3.6
Метод Chain-of-Table и аналогичные ему подходы
↗
0
0
0