Чему вы научитесь
- Отличать среднее от медианы и знать, когда среднее врёт
- Считать разброс: дисперсию, стандартное отклонение, межквартильный размах
- Узнавать нормальное, биномиальное и пуассоновское распределение в продуктовых данных
- Строить доверительный интервал для среднего и для доли и правильно его читать
- Проверять гипотезу и объяснять p-value без мистики
- Выбирать критерий: t-тест, хи-квадрат или Манна-Уитни
- Отличать корреляцию от причины и ловить ложные связи на дашборде
- Считать размер выборки и минимальный детектируемый эффект
О курсе
Бесплатный курс статистики для аналитика данных: описательные статистики, распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез, t-тест и хи-квадрат, корреляция, мощность и размер выборки. Каждая формула с примером из продукта и практикой в браузере на Python.
Для кого этот курс
Аналитики и продуктовые аналитики, которые считают метрики и хотят уверенно говорить о значимости, интервалах и размере выборки. Подойдёт как подготовка к курсам по A/B-тестам и Causal Inference и к секции по статистике на собеседовании.
Начальные требования
Школьная математика и базовый Python на уровне переменных и списков. Формулы разбираются с нуля, к каждой — пример с числами из продукта.
2 313