Чему вы научитесь
- Выбирать между средним, медианой и квантилями по форме распределения
- Оценивать разброс и замечать выбросы
- Понимать выборочное распределение и центральную предельную теорему
- Строить и читать доверительные интервалы
- Формулировать H0 и интерпретировать p-value без пересказа мифов
- Выбирать t-тест, хи-квадрат или критерий Манна–Уитни под задачу
- Рассчитывать мощность, MDE и размер выборки
О курсе
Бесплатный курс статистики для аналитика данных: описательные статистики, распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез, t-тест и хи-квадрат, корреляция, мощность и размер выборки. Каждая формула с примером из продукта и практикой в браузере на Python.
Для кого этот курс
Аналитики и продуктовые аналитики, которые считают метрики и хотят уверенно говорить о значимости, интервалах и размере выборки. Подойдёт как подготовка к курсам по A/B-тестам и Causal Inference и к секции по статистике на собеседовании.
Начальные требования
Школьная математика и базовый Python на уровне переменных и списков. Формулы разбираются с нуля, к каждой — пример с числами из продукта.
Преподаватели курса
3 125
Как проходит обучение
Теория короткими шагами, задачи на расчёт, тесты и код с автоматической проверкой. Каждый вывод показан на симуляции, а не на формуле в вакууме.
Нагрузка
12–16 часов, в своём темпе