Сколько стоит курс «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»?

Курс «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»?

Прохождение курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» занимает примерно 7 часов.

Какой рейтинг у курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 496 учеников.

Где можно пройти курс «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/300173.

Курс на Stepik

Обложка курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» на Stepik

Бесплатно

Статистика для аналитика: от среднего до p-value ★ 5.000

Name: Статистика для аналитика: от среднего до p-value
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс статистики для аналитика данных: описательные статистики, распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез, t-тест и хи-квадрат, корреляция, мощность и размер выборки. Каждая формула с примером из продукта и практикой в браузере на Python.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	496
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	32
Количество квизов	88
Количество задач с кодом	35
Время прохождения курса	7 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»

10 разделов Уроки в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»

32 урока Тесты в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»

88 тестов Задачи в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»

35 задач Время прохождения курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»

7 ч.

обн. 2 ноября 2026

Зачем аналитику статистика

3 урока

1. Число без разброса ничего не значит ↗

2. Три вопроса, которые решает статистика ↗

3. Где аналитик ошибается без неё ↗

Описательная статистика

4 урока

1. Среднее, медиана, мода: когда какое ↗

2. Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR ↗

3. Когда среднее врёт: выбросы и скошенность ↗

4. Квантили и перцентили в продукте ↗

Распределения в задачах продукта

4 урока

1. Нормальное распределение и правило трёх сигм ↗

2. Биномиальное: конверсии и успехи ↗

3. Пуассона: события в единицу времени ↗

4. Когда распределение не нормальное ↗

Выборка и генеральная совокупность

3 урока

1. Ошибка выборки и почему она неизбежна ↗

2. Центральная предельная теорема на пальцах ↗

3. Стандартная ошибка среднего ↗

Доверительные интервалы

3 урока

1. Что интервал значит и что не значит ↗

2. Интервал для среднего и для доли ↗

3. Ширина интервала: от чего зависит ↗

Проверка гипотез

4 урока

1. Нулевая гипотеза и что мы на самом деле проверяем ↗

2. p-value без мистики ↗

3. Ошибки первого и второго рода ↗

4. Уровень значимости и почему 0.05 ↗

Критерии: какой когда

4 урока

1. t-тест: сравнение средних ↗

2. Хи-квадрат: сравнение долей ↗

3. Бутстрап: доверительный интервал без формул ↗

4. Парные и непарные сравнения ↗

Корреляция и её ловушки

3 урока

1. Пирсон и Спирмен ↗

2. Корреляция не причина: три классических случая ↗

3. Ложные корреляции в дашборде ↗

Мощность и размер выборки

3 урока

1. Мощность: шанс увидеть эффект, если он есть ↗

2. Размер выборки для среднего и для доли ↗

3. Минимальный детектируемый эффект ↗

Итоговый экзамен

1 урок

1. Итоговый экзамен ↗