Курс на Stepik
Обложка курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» на Stepik
Бесплатно

Статистика для аналитика: от среднего до p-value ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс статистики для аналитика данных: описательные статистики, распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез, t-тест и хи-квадрат, корреляция, мощность и размер выборки. Каждая формула с примером из продукта и практикой в браузере на Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Учеников на курсе 36
Сертификаты, выданные на курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Количество квизов 88
Задачи с кодом в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Количество задач с кодом 35
Обновления курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» 10 разделов Уроки в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» 32 урока Тесты в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» 88 тестов Задачи в курсе «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» 35 задач Последнее обновление курса «Статистика для аналитика: от среднего до p-value» обн. 19 сентября 2026

Зачем аналитику статистика

3 урока
1. Число без разброса ничего не значит ↗
2. Три вопроса, которые решает статистика ↗
3. Где аналитик ошибается без неё ↗

Описательная статистика

4 урока
1. Среднее, медиана, мода: когда какое ↗
2. Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR ↗
3. Когда среднее врёт: выбросы и скошенность ↗
4. Квантили и перцентили в продукте ↗

Распределения в задачах продукта

4 урока
1. Нормальное распределение и правило трёх сигм ↗
2. Биномиальное: конверсии и успехи ↗
3. Пуассона: события в единицу времени ↗
4. Когда распределение не нормальное ↗

Выборка и генеральная совокупность

3 урока
1. Ошибка выборки и почему она неизбежна ↗
2. Центральная предельная теорема на пальцах ↗
3. Стандартная ошибка среднего ↗

Доверительные интервалы

3 урока
1. Что интервал значит и что не значит ↗
2. Интервал для среднего и для доли ↗
3. Ширина интервала: от чего зависит ↗

Проверка гипотез

4 урока
1. Нулевая гипотеза и что мы на самом деле проверяем ↗
2. p-value без мистики ↗
3. Ошибки первого и второго рода ↗
4. Уровень значимости и почему 0.05 ↗

Критерии: какой когда

4 урока
1. t-тест: сравнение средних ↗
2. Хи-квадрат: сравнение долей ↗
3. Бутстрап: доверительный интервал без формул ↗
4. Парные и непарные сравнения ↗

Корреляция и её ловушки

3 урока
1. Пирсон и Спирмен ↗
2. Корреляция не причина: три классических случая ↗
3. Ложные корреляции в дашборде ↗

Мощность и размер выборки

3 урока
1. Мощность: шанс увидеть эффект, если он есть ↗
2. Размер выборки для среднего и для доли ↗
3. Минимальный детектируемый эффект ↗

Итоговый экзамен

1 урок
1. Итоговый экзамен ↗