Курс на Stepik
Обложка курса «Статистика для (не) аналитиков» на Stepik
Бесплатно

Статистика для (не) аналитиков ★ 4.789

Открыть на
STEPIK.ORG

Пройдите путь от базовых понятий теории вероятностей к прикладной статистике и уверенному старту в принятии решений на основе результатов A/B-тестирования.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Статистика для (не) аналитиков»Учеников на курсе 1 632
Сертификаты, выданные на курсе «Статистика для (не) аналитиков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Статистика для (не) аналитиков»Отзывов получено 19
Рейтинг курса «Статистика для (не) аналитиков»Рейтинг курса 4.789
Уроки в курсе «Статистика для (не) аналитиков»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Статистика для (не) аналитиков»Количество квизов 44
Задачи с кодом в курсе «Статистика для (не) аналитиков»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «Статистика для (не) аналитиков»Время прохождения курса —
Обновления курса «Статистика для (не) аналитиков»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Статистика для (не) аналитиков»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Статистика для (не) аналитиков»Последнее обновление — ———

Чему вы научитесь

В интернете полно информации про статистические тесты и сложные методы. Чуть меньше информации про базовую теорию вероятностей с задачками про подкидывание монетки. А вот промежуток практически не заполнен. Сначала подкидывание монетки и бросание кубиков, а потом сразу A/B-тесты. Заполните этот пробел с помощью этого курса!

По окончании этого курса рекомендуем следующий маршрут:

О курсе

Пройдите путь от базовых понятий теории вероятностей к прикладной статистике и уверенному старту в принятии решений на основе результатов A/B-тестирования.

Для кого этот курс

Для начинающих Продуктовых аналитиков, Менеджеров по продукту и всех, кто хочет освоить статистические методы, применяемые в A/B-тестировании.

Начальные требования

  • Базовые знания математики на уровне школьной программы.
  • Базовое владение Python, либо остутсвие страха перед кодом.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям