Отличный курс.
В целом, неплохо. Что-то объясняется понятнее, чем в других материалах, что-то наоборот. Но это всё субъективно. Интересующимся аналитикой и/или делающих попытки проникнуть в индустрию стоит пройти курс. Тем более, он бесплатный :)
Проходил курс ради А/В тестов. После прохождения другого курса по статистике было не очень сложно.
лучший курс по статистике которые когда-то походил/изучал. Рекомендую не только новичкам, а новичкам обязательно=) . Вся каша которая у меня была в голове по комбинаторики,терверу,статистике и т.п. теперь разложана по горшочкам,а горшочки по полочкам. п.с. большая просьба, Уважаемый автор, Анатолий Хонгир, есть ли возможность скачать весь этот курс одним файлом?=) В пдф ,в качестве настольного справочника.
Спасибо! Вы описали именно то, что я в этот курс закладывал. По поводу методички в pdf - нет, курс существует только в таком виде. Но раз есть такой запрос, то подготовлю. Однако, по срокам пока ничего обещать не могу. UPD. Переходите в наш тг-канал https://t.me/Predictodactylus, забирайте конспект из закрепов.
Хороший курс для повторения мат. статистики и понимания "а о чем вобще A/B тесты". Отдельное спасибо за подачу материала, смогла уложить в голове понятия, полного понимания которых не было после универского курса статистики. Наверное, благодаря привязке теории к примерам "рабочих" кейсов. Не хватило задач на гипотезы и интерпретацию результатов тестов. Вобще, блок, посвященный самим тестам, хотелось бы расширить. Но для бесплатного курса это уже придирки.
Рекомендую!
Интересный курс. Много новых терминов очень понятно объяснено и закреплено практическими задачами.
Курс понравился, проходил, чтобы повторить основные темы статистики, нужные аналитику. Так как был до этого знаком с основными понятиями, у меня не возникло трудностей с его прохождением, поэтому считаю курс отличным для повторения.
Хороший курс для набора и повтора базы по статистике. Все в текстовой форме, нравится эта подача автора. Задачи интересные, прикладные. Большое спасибо!
Курс для повторения, если уже есть хоть какие-то знания по статистике. С нуля нет смысла проходить,. Темы в виде текстов, что плюс для меня. Понравились задачи по Байесу и комбинаторике с прикладным смыслом. Не совсем поняла смысл использования scipy.stats. Было бы классно дать краткое описание функций библиотек.