Чему вы научитесь
- Описывать данные средним, медианой, стандартным отклонением и квартилями и выбирать подходящую меру
- Строить и читать гистограммы, «ящики с усами» и диаграммы рассеяния, замечать обманчивые графики
- Считать вероятности, применять формулу Байеса и работать с нормальным распределением
- Строить доверительные интервалы и правильно их толковать
- Проверять гипотезы z-тестом, t-тестом и хи-квадрат и понимать, что значит p-значение
- Считать корреляцию, строить линию регрессии и отличать связь от причины
- Читать исследования и новости с цифрами и замечать подмену
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Школьная математика: дроби, проценты, степени и квадратный корень. Для расчётов подойдёт калькулятор, Google Таблицы или Excel.
Python не обязателен. Для необязательных практикумов (42 задачи на код) нужен начальный уровень: переменные, ввод и вывод, условия, циклы и списки. Его дают первые семь модулей бесплатного курса «Python с нуля».
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Курс текстовый: уроки с формулами, разобранными примерами и графиками, без видео. Основная практика — расчётные задачи с ответом-числом на данных из условия или из файла урока; кроме них — вопросы на выбор метода и толкование результата, сопоставления и упорядочивание шагов.
В конце каждого модуля — конспект со шпаргалкой формул, сводные задачи и короткий опрос, в конце курса — итоговый проект. Учиться можно в своём темпе, вопросы — в комментариях к любому шагу.
Что вы получите
- 248 расчётных задач на настоящих и учебных данных с разбором каждого ответа
- 152 вопроса на понимание — выбор метода, толкование результата, поиск ошибки
- 29 наборов данных в CSV для таблиц и Python — от Найтингейл и Гальтона до «Титаника» и Земмельвейса
- 42 задачи на код в необязательных практикумах на Python с автопроверкой
- Конспект в конце каждого модуля и шпаргалку формул по всему курсу
- Итоговый проект — полный разбор набора данных от описания до вывода