Сколько стоит курс «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»?

Курс «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов» доступен бесплатно.

Какой рейтинг у курса «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 3 учеников.

Где можно пройти курс «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/306477.

Курс на Stepik

Обложка курса «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов» на Stepik

Бесплатно

Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов ★ 0.000

Name: Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Статистика с нуля на школьной математике: среднее и медиана, разброс, графики, вероятность, доверительные интервалы, проверка гипотез и регрессия. Каждая формула разобрана на числах, задачи — расчёты с разбором, считать можно на калькуляторе, в таблице или на Python.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	3
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	66
Количество квизов	410
Количество задач с кодом	42
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	15 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	15 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»

10 разделов Уроки в курсе «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»

66 уроков Тесты в курсе «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»

410 тестов Задачи в курсе «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»

42 задачи Последнее обновление курса «Статистика с нуля: от Шерлока до A/B-тестов»

обн. 15 ноября 2026

Модуль 1. Данные — Шерлок Холмс

7 уроков

1. Зачем нужна статистика и как устроен курс ↗

2. Данные: объекты и признаки ↗

3. Типы признаков: числа и категории ↗

4. Как решать задачи курса: калькулятор, таблица, Python ↗

5. Совокупность и выборка ↗

6. Как читать формулы: индексы и знак суммы ↗

7. Конспект модуля 1 ↗

Модуль 2. Центр данных — Путешествия Гулливера

7 уроков

1. Среднее арифметическое ↗

2. Медиана ↗

3. Мода: самое частое значение ↗

4. Выбросы: среднее или медиана ↗

5. Взвешенное среднее ↗

6. Практикум на Python: меры центра ↗

7. Конспект модуля 2 ↗

Модуль 3. Разброс — Робин Гуд

6 уроков

1. Разброс: размах и среднее отклонение ↗

2. Дисперсия и стандартное отклонение ↗

3. Квартили, межквартильный размах и «ящик с усами» ↗

4. z-оценка: сравнить несравнимое ↗

5. Практикум на Python: разброс ↗

6. Конспект модуля 3 ↗

Модуль 4. Графики — Найтингейл, Сноу и Энскомб

6 уроков

1. Гистограмма и форма распределения ↗

2. Столбчатая и круговая диаграммы: роза Найтингейл ↗

3. Линейный график и диаграмма рассеяния: карта Сноу ↗

4. Как графики обманывают ↗

5. Сначала смотрите на данные: Энскомб и Датазавр ↗

6. Конспект модуля 4 ↗

Модуль 5. Вероятность — Голодные игры

7 уроков

1. Вероятность: доля исходов и частота ↗

2. Сложение и умножение вероятностей ↗

3. Условная вероятность и таблица сопряжённости ↗

4. Формула Байеса: положительный тест ещё не диагноз ↗

5. Ожидаемое значение: лотереи и игры ↗

6. Практикум на Python: моделирование случайности ↗

7. Конспект модуля 5 ↗

Модуль 6. Распределения — доска Гальтона

6 уроков

1. Случайная величина и биномиальное распределение ↗

2. Нормальное распределение и правило 68–95–99,7 ↗

3. Площадь под кривой: функция нормального распределения ↗

4. Не всё нормально: скошенные распределения и Пуассон ↗

5. Практикум на Python: распределения ↗

6. Конспект модуля 6 ↗

Модуль 7. Выборки и оценки — опросы

7 уроков

1. Выборочное распределение среднего ↗

2. Центральная предельная теорема ↗

3. Стандартная ошибка ↗

4. Доверительный интервал для среднего ↗

5. Доверительный интервал для доли и погрешность опросов ↗

6. Практикум на Python: выборки и интервалы ↗

7. Конспект модуля 7 ↗

Модуль 8. Проверка гипотез — дама, пробующая чай

8 уроков

1. Логика проверки гипотез: дама, пробующая чай ↗

2. p-значение: что оно значит и чего не значит ↗

3. Ошибки I и II рода, мощность и размер выборки ↗

4. z-тест для доли и A/B-тест ↗

5. t-тесты: одна выборка, две выборки, парные данные ↗

6. Размер эффекта, множественные сравнения, p-хакинг ↗

7. Практикум на Python: проверка гипотез ↗

8. Конспект модуля 8 ↗

Модуль 9. Связи — пираты и глобальное потепление

7 уроков

1. Корреляция Пирсона: пираты и температура ↗

2. Корреляция — не причинность: аисты, шоколад и пираты ↗

3. Линейная регрессия: Гальтон и рост детей ↗

4. Остатки, R² и пределы прогноза ↗

5. Хи-квадрат: «Титаник» и таблицы сопряжённости ↗

6. Практикум на Python: корреляция, регрессия, хи-квадрат ↗

7. Конспект модуля 9 ↗

Модуль 10. Статистика в жизни — Земмельвейс

5 уроков

1. Эксперимент и наблюдение: Земмельвейс и вакцина Солка ↗

2. Цифры в новостях: относительный и абсолютный риск ↗

3. Парадокс Симпсона: камни в почках и Беркли ↗

4. Итоговый проект: данные Земмельвейса от начала до конца ↗

5. Шпаргалка курса, итоговый тест и что дальше ↗