Чему вы научитесь
Курс по нейронным сетям с PyTorch - это интенсивный курс, который предназначен для тех, кто хочет научиться создавать и обучать нейронные сети с использованием библиотеки PyTorch.
При прохождении курса по Numpy вы разовьёте навыки работы с массивами данных, математическими и статистическими операциями и другими концепциями, которые будут полезны во многих областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.
Чему вы научитесь:
- Работать с PyTorch.
- Превращать данные в dataset.
- Создавать модели нейронных сетей.
- Тренировать нейронные сети.
- Сохранять и загружать готовые модели.
- Работать с массивами Numpy.
- Выполнять векторизованные операции.
- Использовать математические и статистические функции.
- Разберётесь с транслированием массивов.
О курсе
Сделайте первый шаг в сторону нейронных сетей. Эта программа охватывает две ключевые библиотеки в этой области: PyTorch и Numpy.
Для кого этот курс
Для всех, кто проявляет интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту.
Начальные требования
- Python: PyTorch и NumPy является библиотеками Python, поэтому необходимо иметь хорошее понимание основ Python. Это включает базовые структуры данных в Python, такие как списки, кортежи и словари, а также основы циклов, условных операторов и функций.
- Понятия массивов и векторов: NumPy работает с многомерными массивами и векторами. Поэтому полезно иметь представление о том, что такое массивы и векторы, и как они могут быть использованы для представления и манипуляции данными.
- Инструменты разработки: Необходимо иметь установленный Python и Jupyter Notebook или другие инструменты разработки, которые могут быть использованы для выполнения кода и экспериментов с PyTorch и Numpy.
3 501