Содержание пакета (2 курса)
1. Курс по Numpy — Твой путь в AI 4.849
1. Первые шаги в Numpy.
6 уроков
👁
3 137
👤
2 303
Открытый
1.1
Знакомство с Numpy.
↗
944
628
12м
61
Открытый
1.2
Свойство массивов. Функции автозаполнения.
↗
651
469
28м
56
Открытый
1.3
Представления массивов, изменение формы и создание копий.
↗
537
409
18м
40
Закрытый
1.4
Добавление осей. Объединение и разделение массивов.
↗
371
282
52м
36
Закрытый
1.5
Добавление и удаление элементов.
↗
317
267
16м
24
Закрытый
1.6
Индексация и срезы.
↗
317
248
69м
28
2. Математические операции с массивами.
4 урока
👁
1 066
👤
855
Закрытый
2.1
Математические операции. Транслирование массивов.
↗
301
227
52м
27
Закрытый
2.2
Математические функции.
↗
271
227
49м
28
Закрытый
2.3
Операции сравнения.
↗
242
208
17м
20
Закрытый
2.4
Матрицы и вектора.
↗
252
193
39м
19
2. Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика! 4.953
1. Введение.
4 урока
👁
4 860
👤
2 745
Открытый
1.1
О чем этот курс.
↗
1 760
876
7м
54
Открытый
1.2
Структура обучения нейронных сетей.
↗
1 021
753
12м
51
Открытый
1.3
Знакомство с Pytorch.
↗
1 068
594
35м
46
Открытый
1.4
Дополнительные задачи - Знакомство с Pytorch.
↗
1 011
522
15м
27
2. Этапы обучения.
10 уроков
👁
4 067
👤
2 462
Закрытый
2.1
Подготовка данных. Dataset и DataLoader. часть 1
↗
622
507
16м
38
Закрытый
2.2
Подготовка данных. Dataset и DataLoader. часть 2 и часть 3
↗
528
124
34м
24
Закрытый
2.3
Dataset Transform.
↗
438
139
16м
21
Закрытый
2.4
Функции потерь. Функции активации. Оптимизаторы ГС.
↗
416
377
21м
30
Закрытый
2.5
Классы для создания нейронных сетей.
↗
399
128
138м
27
Открытый
2.6
Создание нейронных сетей.
↗
540
228
178м
23
Закрытый
2.7
Создание цикла обучения.
↗
307
273
23м
18
Закрытый
2.8
Изменение скорости обучения. LR_Scheduler.
↗
288
217
40м
17
Закрытый
2.9
Сохранение и загрузка модели.
↗
270
214
28м
15
Закрытый
2.10
Остановка обучения: EarlyStopping. Тестирование модели.
↗
259
255
16м
15
3. Слои нейронных сетей.
5 уроков
👁
1 513
👤
812
Закрытый
3.1
Слои Dropout и BatchNorm.
↗
264
204
12м
13
Закрытый
3.2
Свёрточные слои.
↗
242
190
20м
17
Открытый
3.3
Создание Свёрточных нейронных сетей. часть 1
↗
536
151
91м
14
Закрытый
3.4
Создание Свёрточных нейронных сетей. часть 2
↗
246
136
145м
12
Закрытый
3.5
Слои пулинга. MaxPoolling, AvgPooling.
↗
225
131
55м
17
4. Реализация различных архитектур нейронных сетей.
4 урока
👁
959
👤
959
Закрытый
4.1
Архитектуры VGG-16 и VGG-19.
↗
261
261
17м
9
Закрытый
4.2
Архитектура Resnet.
↗
230
230
23м
8
Закрытый
4.3
Архитектура U - net
↗
230
230
8м
7
Закрытый
4.4
Transfer Learning.
↗
238
238
16м
11