Чему вы научитесь
- 1) Создавать Telegram-ботов с нуля
- 2) Настраивать локальный сервер JAN для ИИ
- 3) Подключать и применять модели Qwen и TinyLlama
- 4) Разрабатывать Python-скрипты для обработки сообщений
- 5) Формировать и настраивать системные промпты
- 6) Управлять параметрами генерации (temperature, max_tokens и др.)
- 7) Тестировать и отлаживать бота в реальной среде
О курсе
Курс посвящён созданию Telegram-бота с подключением локальной модели ИИ через сервер JAN. Вы научитесь настраивать окружение, писать бота на Python, подключать модель (Qwen или TinyLlama), формировать запросы и управлять параметрами генерации. Всё максимально просто и на практике — без сложной теории.
Для кого этот курс
Курс предназначен для всех, кто хочет познакомиться с искусственным интеллектом. Это расширенная версия бесплатного курса с возможностью получения сертификата. Он не требует технического образования и подойдёт тем, кто хочет использовать нейросети в повседневной жизни и работе — для генерации текста, изображений, озвучки и решения практических задач.
Начальные требования
Рекомендуется пройти курс Искусственный интеллект. Вводный курс v 2.0
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Курс содержит теорию и практикумы с примерами, промптами и пошаговыми действиями.
Что вы получите
- 1) Навыки создания и настройки Telegram-бота с нуля
- 2) Знания о работе локальных моделей ИИ (Qwen, TinyLlama)
- 3) Понимание принципов генерации ответов и настройки параметров
- 4) Опыт написания Python-скриптов для взаимодействия с ИИ
- 5) Умение подключать и конфигурировать сервер JAN
- 6) Возможность адаптировать бота под любые задачи
- 7) Инструменты для практической работы с системными промптами
- 8) Готовый проект, который можно расширять и использовать сразу
Нагрузка
3 часа