Сколько стоит курс «Телеграмм-бот с локальной ИИ»?

Стоимость курса составляет 199.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»?

Прохождение курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 9 отзывов. На курсе обучается 539 учеников.

Где можно пройти курс «Телеграмм-бот с локальной ИИ»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/248607.

Курс на Stepik

Обложка курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ» на Stepik

199 ₽

Телеграмм-бот с локальной ИИ ★ 5.000

Name: Телеграмм-бот с локальной ИИ
Price: 199.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (9 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён созданию Telegram-бота с подключением локальной модели ИИ через сервер JAN. Вы научитесь настраивать окружение, писать бота на Python, подключать модель (Qwen или TinyLlama), формировать запросы и управлять параметрами генерации. Всё максимально просто и на практике — без сложной теории.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	539
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	9
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	39
Количество квизов	16
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	199 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	10 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	18 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»

8 разделов Уроки в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»

39 уроков Тесты в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»

16 тестов Время прохождения курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»

1 ч.

обн. 18 мая 2026

1. Как построен курс?

3 урока

Закрытый

1.1 О чём этот курс? ↗

513

0м 24с

Закрытый

1.2 Твои шаги ↗

1 372

0м 27с

Закрытый

1.3 Что такое vibe-coding? ↗

328

0м 19с

2. Телеграмм

7 уроков

Закрытый

2.1 История Telegram и появление ботов ↗

318

298

1м 56с

Закрытый

2.2 Что умеют Telegram-боты? ↗

309

289

1м 56с

Закрытый

2.3 Основы Telegram Bot API ↗

300

279

1м 19с

Закрытый

2.4 Сценарии применения Telegram-ботов ↗

281

266

1м 25с

Открытый

2.5 @BotFather — основной интерфейс создания и управления ботами ↗

282

1м 40с

Закрытый

2.6 Интерфейс общения с пользователем: чат, команды и кнопки ↗

268

1м 40с

Открытый

2.7 Практикум 1. Создание Telegram-бота через @BotFather ↗

273

251

2м 46с

3. Установка и настройка Python-среды

8 уроков

Закрытый

3.1 Зачем нужна локальная среда разработки? ↗

249

1м 17с

Закрытый

3.2 Немного о Python ↗

235

0м 20с

Закрытый

3.3 Графический интерфейс для Python: PyCharm ↗

233

1м 31с

Закрытый

3.4 Использование pip и установка библиотек ↗

226

1м 55с

Закрытый

3.5 Практикум 2. Установка Python в Windows ↗

218

1м 54с

Закрытый

3.6 Практикум 3. Установка PyCharm в Windows ↗

207

0м 23с

Закрытый

3.7 Практикум 4. Установка библиотеки pyTelegramBotAPI ↗

203

0м 13с

Закрытый

3.8 Практикум 5. Создание проекта в PyCharm ↗

202

0м 29с

4. Создание и запуск простого телеграмм-бота

5 уроков

Закрытый

4.1 Генерация листинга телеграмм-бота в DeepSeek ↗

210

2м 42с

Закрытый

4.2 Генерация листинга телеграмм-бота в ChatGPT ↗

187

1м 46с

Закрытый

4.3 Корректировка промпта. Телеграмм-бот с расширенным функционалом ↗

185

0м 26с

Закрытый

4.4 Практикум 6. Генерируем телеграмм-бот в ИИ ↗

183

1м 42с

Закрытый

4.5 Практикум 7. Запуск и тестирование телеграмм-бота ↗

177

158

1м 50с

5. Локальные ИИ-модели: зачем и как

6 уроков

Закрытый

5.1 Разница между облачными и локальными ИИ ↗

174

157

2м 31с

Закрытый

5.2 Разнообразие интерфейсов для работы с локальными ИИ-моделями ↗

165

153

2м 59с

Закрытый

5.3 Обзор локальных моделей. Что для чего? ↗

158

150

2м 2с

Закрытый

5.4 Практикум 8. Установка JAN ↗

155

0м 25с

Закрытый

5.5 Практикум 9. Установка локальных моделей ↗

156

140

1м 49с

Закрытый

5.6 Практикум 10. Запуск локального сервера ↗

147

0м 21с

6. Как telegram-бот общается с ИИ?

4 урока

Закрытый

6.1 Схема работы Telegram-бот с локальным ИИ ↗

135

124

2м 40с

Закрытый

6.2 Настройка модели. Как это делается? ↗

147

128

2м 48с

Закрытый

6.3 Задание настроек модели в оболочке JAN ↗

136

122

2м 39с

Закрытый

6.4 Задание настроек модели программным способом ↗

134

121

1м 50с

7. Создаем продвинутого бота, работающего с ИИ

3 урока

Закрытый

7.1 Суммируем информацию. Что нужно не забыть? ↗

133

0м 29с

Закрытый

7.2 Тайна системного промпта ↗

136

1м 5с

Закрытый

7.3 Практикум 11. Запускаем финальную версию бота с ИИ ↗

139

115

1м 14с

8. Итоги курса

3 урока

Закрытый

8.1 Проверка знаний ↗

132

7м 27с

Закрытый

8.2 Что далее? ↗

705

1м 33с

Закрытый

8.3 Заключение ↗

104

1м 45с