Курс на Stepik
Обложка курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ» на Stepik
199 ₽

Телеграмм-бот с локальной ИИ ★ 4.308

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён созданию Telegram-бота с подключением локальной модели ИИ через сервер JAN. Вы научитесь настраивать окружение, писать бота на Python, подключать модель (Qwen или TinyLlama), формировать запросы и управлять параметрами генерации. Всё максимально просто и на практике — без сложной теории.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Учеников на курсе 547
Сертификаты, выданные на курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Рейтинг курса 4.308
Уроки в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Количество уроков 39
Тесты в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Количество квизов 16
Время прохождения курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Стоимость курса 199 ₽ —
Обновления курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ» 8 разделов Уроки в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ» 39 уроков Тесты в курсе «Телеграмм-бот с локальной ИИ» 16 тестов Время прохождения курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ» 1 ч. Последнее обновление курса «Телеграмм-бот с локальной ИИ» обн. 20 августа 2026

Как построен курс?

3 урока
1. О чём этот курс? ↗
2. Твои шаги ↗
3. Что такое vibe-coding? ↗

Телеграмм

7 уроков
1. История Telegram и появление ботов ↗
2. Что умеют Telegram-боты? ↗
3. Основы Telegram Bot API ↗
4. Сценарии применения Telegram-ботов ↗
5. @BotFather — основной интерфейс создания и управления ботами ↗
6. Интерфейс общения с пользователем: чат, команды и кнопки ↗
7. Практикум 1. Создание Telegram-бота через @BotFather ↗

Установка и настройка Python-среды

8 уроков
1. Зачем нужна локальная среда разработки? ↗
2. Немного о Python ↗
3. Графический интерфейс для Python: PyCharm ↗
4. Использование pip и установка библиотек ↗
5. Практикум 2. Установка Python в Windows ↗
6. Практикум 3. Установка PyCharm в Windows ↗
7. Практикум 4. Установка библиотеки pyTelegramBotAPI ↗
8. Практикум 5. Создание проекта в PyCharm ↗

Создание и запуск простого телеграмм-бота

5 уроков
1. Генерация листинга телеграмм-бота в DeepSeek ↗
2. Генерация листинга телеграмм-бота в ChatGPT ↗
3. Корректировка промпта. Телеграмм-бот с расширенным функционалом ↗
4. Практикум 6. Генерируем телеграмм-бот в ИИ ↗
5. Практикум 7. Запуск и тестирование телеграмм-бота ↗

Локальные ИИ-модели: зачем и как

6 уроков
1. Разница между облачными и локальными ИИ ↗
2. Разнообразие интерфейсов для работы с локальными ИИ-моделями ↗
3. Обзор локальных моделей. Что для чего? ↗
4. Практикум 8. Установка JAN ↗
5. Практикум 9. Установка локальных моделей ↗
6. Практикум 10. Запуск локального сервера ↗

Как telegram-бот общается с ИИ?

4 урока
1. Схема работы Telegram-бот с локальным ИИ ↗
2. Настройка модели. Как это делается? ↗
3. Задание настроек модели в оболочке JAN ↗
4. Задание настроек модели программным способом ↗

Создаем продвинутого бота, работающего с ИИ

3 урока
1. Суммируем информацию. Что нужно не забыть? ↗
2. Тайна системного промпта ↗
3. Практикум 11. Запускаем финальную версию бота с ИИ ↗

Итоги курса

3 урока
1. Проверка знаний ↗
2. Что далее? ↗
3. Заключение ↗