Курс на Stepik
Обложка курса «Теория вероятностей и математическая статистика» на Stepik
Бесплатно

Теория вероятностей и математическая статистика 4.808

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс содержит теоретические и практические сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для успешного освоения курса "Математика. 3 семестр", читаемого автором студентам специальности "Экономика" в Казанском федеральном университете. Также данный курс может быть полезен студентам нематематических направлений подготовки и специальностей, изучающих в том или ином виде теорию вероятностей и математическую статистику.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Учеников на курсе 9 451
Сертификаты, выданные на курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Отзывов получено 26
Рейтинг курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Рейтинг курса 4.808
Уроки в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Количество уроков 60
Тесты в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Количество квизов 368
Время прохождения курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Время прохождения курса
Обновления курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Обновления курса
Дата публикации курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика» 10 разделов Уроки в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика» 60 уроков Тесты в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика» 368 тестов Время прохождения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» 29 ч. Последнее обновление курса «Теория вероятностей и математическая статистика» обн. 28 июля 2026

Введение

3 урока
1. Обзор
2. Что нужно вспомнить для прохождения курса
3. Задачи

Элементарные сведения из теории множеств и комбинаторика

7 уроков
1. Множества и операции над множествами
2. Правила комбинаторики
3. Размещения
4. Перестановки
5. Сочетания
6. Метод шаров и перегородок
7. Задачи

Случайные события

5 уроков
1. Случайные события, их классификация
2. Классическое определение вероятности
3. Статистическое определение вероятности
4. Геометрическое определение вероятности
5. Задачи

Основные теоремы теории вероятностей

7 уроков
1. Действия над событиями
2. Условная вероятность. Вероятность произведения событий
3. Вероятность суммы событий
4. Вероятность появления хотя бы одного события
5. Формула полной вероятности
6. Формула Байеса
7. Задачи

Повторные независимые испытания

7 уроков
1. Формула Бернулли
2. Локальная теорема Лапласа
3. Интегральная теорема Лапласа
4. Формула Пуассона
5. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
6. Отклонение относительной частоты события от вероятности
7. Задачи

Случайные величины

8 уроков
1. Дискретные случайные величины
2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
3. Непрерывные случайные величины
4. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
5. Основные законы распределения дискретной случайной величины
6. Основные законы распределения непрерывной случайной величины
7. Свойства нормального распределения
8. Задачи

Выборочный метод

7 уроков
1. Генеральная совокупность и выборка
2. Вариационный и статистический ряды
3. Числовые характеристики выборочного наблюдения
4. Точечная оценка параметров генеральной совокупности
5. Интервальная оценка параметров генеральной совокупности
6. Необходимая численность выборки
7. Задачи

Проверка статистических гипотез

7 уроков
1. Статистические гипотезы
2. Проверка  гипотезы  о равенстве  двух генеральных средних
3. Проверка  гипотезы  о равенстве  двух генеральных дисперсий
4. Проверка гипотезы о значении генеральной средней
5. Проверка гипотезы о параметре биномиального распределения
6. Проверка гипотезы о параметрах двух биномиальных распределений
7. Задачи

Корреляционно-регрессионный анализ

5 уроков
1. Элементы корреляционного анализа
2. Элементы регрессионного анализа
3. Нелинейная регрессия
4. Проверка значимости корреляционного отношения
5. Задачи

Задачи для самоконтроля

4 урока
1. Часть 1
2. Часть 2
3. Часть 3
4. Заключение