Содержание курса
10
разделов
60
уроков
368
тестов
30 ч.
обн. 25 апреля 2026
1. Введение
3 урока
13 890
3 428
107м
107
Закрытый
1.1
Обзор
↗
8 141
2 464
4м 0с
59
Закрытый
1.2
Что нужно вспомнить для прохождения курса
↗
3 564
703
35м 16с
34
Закрытый
1.3
Задачи
↗
2 185
261
68м 30с
14
2. Элементарные сведения из теории множеств и комбинаторика
7 уроков
20 109
10 200
117м
264
Закрытый
2.1
Множества и операции над множествами
↗
4 431
1 231
4м 26с
51
Закрытый
2.2
Правила комбинаторики
↗
3 692
2 139
12м 49с
68
Закрытый
2.3
Размещения
↗
3 059
2 005
17м 0с
42
Закрытый
2.4
Перестановки
↗
2 584
1 662
14м 15с
36
Закрытый
2.5
Сочетания
↗
2 381
1 283
25м 55с
27
Закрытый
2.6
Метод шаров и перегородок
↗
1 998
969
18м 12с
20
Закрытый
2.7
Задачи
↗
1 964
911
27м 52с
20
3. Случайные события
5 уроков
9 216
3 551
233м
117
Закрытый
3.1
Случайные события, их классификация
↗
2 376
1 552
4м 21с
26
Закрытый
3.2
Классическое определение вероятности
↗
2 074
523
48м 34с
29
Закрытый
3.3
Статистическое определение вероятности
↗
1 779
1 082
5м 56с
22
Закрытый
3.4
Геометрическое определение вероятности
↗
1 707
167
101м 41с
24
Закрытый
3.5
Задачи
↗
1 280
227
75м 14с
16
4. Основные теоремы теории вероятностей
7 уроков
9 870
3 151
307м
153
Закрытый
4.1
Действия над событиями
↗
1 724
796
10м 15с
24
Закрытый
4.2
Условная вероятность. Вероятность произведения событий
↗
1 569
589
35м 43с
27
Закрытый
4.3
Вероятность суммы событий
↗
1 386
273
25м 51с
20
Закрытый
4.4
Вероятность появления хотя бы одного события
↗
1 330
672
27м 52с
17
Закрытый
4.5
Формула полной вероятности
↗
1 390
263
81м 0с
24
Закрытый
4.6
Формула Байеса
↗
1 514
278
51м 16с
25
Закрытый
4.7
Задачи
↗
957
280
78м 18с
16
5. Повторные независимые испытания
7 уроков
7 965
3 198
142м
88
Закрытый
5.1
Формула Бернулли
↗
1 506
592
26м 36с
13
Закрытый
5.2
Локальная теорема Лапласа
↗
1 270
572
16м 48с
14
Закрытый
5.3
Интегральная теорема Лапласа
↗
1 189
532
15м 51с
13
Закрытый
5.4
Формула Пуассона
↗
1 239
480
26м 34с
16
Закрытый
5.5
Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
↗
1 052
310
10м 37с
13
Закрытый
5.6
Отклонение относительной частоты события от вероятности
↗
1 001
434
13м 29с
7
Закрытый
5.7
Задачи
↗
708
278
37м 35с
12
6. Случайные величины
8 уроков
8 733
1 984
244м
109
Закрытый
6.1
Дискретные случайные величины
↗
1 483
350
29м 4с
19
Закрытый
6.2
Числовые характеристики дискретных случайных величин
↗
1 203
39
29м 4с
18
Закрытый
6.3
Непрерывные случайные величины
↗
1 165
397
31м 12с
16
Закрытый
6.4
Числовые характеристики непрерывных случайных величин
↗
1 062
135
37м 4с
14
Закрытый
6.5
Основные законы распределения дискретной случайной величины
↗
1 114
418
12м 42с
21
Закрытый
6.6
Основные законы распределения непрерывной случайной величины
↗
1 035
266
22м 33с
9
Закрытый
6.7
Свойства нормального распределения
↗
981
213
28м 41с
14
Закрытый
6.8
Задачи
↗
690
166
56м 14с
-2
7. Выборочный метод
7 уроков
6 082
2 537
173м
83
Закрытый
7.1
Генеральная совокупность и выборка
↗
1 158
691
2м 46с
15
Закрытый
7.2
Вариационный и статистический ряды
↗
1 030
861
2м 47с
13
Закрытый
7.3
Числовые характеристики выборочного наблюдения
↗
922
285
18м 41с
13
Закрытый
7.4
Точечная оценка параметров генеральной совокупности
↗
927
271
31м 55с
11
Закрытый
7.5
Интервальная оценка параметров генеральной совокупности
↗
805
186
25м 38с
14
Закрытый
7.6
Необходимая численность выборки
↗
717
134
28м 40с
9
Закрытый
7.7
Задачи
↗
523
109
68м 25с
8
8. Проверка статистических гипотез
7 уроков
4 890
1 635
192м
48
Закрытый
8.1
Статистические гипотезы
↗
1 024
761
2м 15с
12
Закрытый
8.2
Проверка гипотезы о равенстве двух генеральных средних
↗
910
232
26м 49с
9
Закрытый
8.3
Проверка гипотезы о равенстве двух генеральных дисперсий
↗
731
202
37м 2с
6
Закрытый
8.4
Проверка гипотезы о значении генеральной средней
↗
668
74
40м 40с
4
Закрытый
8.5
Проверка гипотезы о параметре биномиального распределения
↗
611
193
16м 6с
6
Закрытый
8.6
Проверка гипотезы о параметрах двух биномиальных распределений
↗
566
105
9м 42с
6
Закрытый
8.7
Задачи
↗
380
68
63м 45с
5
9. Корреляционно-регрессионный анализ
5 уроков
2 586
546
51м
23
Закрытый
9.1
Элементы корреляционного анализа
↗
805
97
25м 13с
7
Закрытый
9.2
Элементы регрессионного анализа
↗
604
110
6м 11с
5
Закрытый
9.3
Нелинейная регрессия
↗
498
215
1м 40с
5
Закрытый
9.4
Проверка значимости корреляционного отношения
↗
450
71
8м 35с
4
Закрытый
9.5
Задачи
↗
229
53
12м 43с
2
10. Задачи для самоконтроля
4 урока
1 682
684
225м
21
Закрытый
10.1
Часть 1
↗
674
148
52м 11с
5
Закрытый
10.2
Часть 2
↗
331
71
74м 53с
3
Закрытый
10.3
Часть 3
↗
269
57
99м 55с
4
Закрытый
10.4
Заключение
↗
408
408
0м 14с
9