Курс на Stepik
Обложка курса «Теория вероятностей и математическая статистика» на Stepik
Бесплатно

Теория вероятностей и математическая статистика 4.958

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс содержит теоретические и практические сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для успешного освоения курса "Математика. 3 семестр", читаемого автором студентам специальности "Экономика" в Казанском федеральном университете. Также данный курс может быть полезен студентам нематематических направлений подготовки и специальностей, изучающих в том или ином виде теорию вероятностей и математическую статистику.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Учеников на курсе 8 827
Сертификаты, выданные на курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Отзывов получено 24
Рейтинг курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Рейтинг курса 4.958
Уроки в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Количество уроков 60
Тесты в курсе «Теория вероятностей и математическая статистика»Количество квизов 368
Время прохождения курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Время прохождения курса
Обновления курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Обновления курса
Дата публикации курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Теория вероятностей и математическая статистика»Последнее обновление
Сложность easy
4.958
из 5
24 отзыва
★★★★★
23
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
Владимир Булаев
Владимир Булаев
4 месяца назад

Отличный курс, очень здорово организован, отличные задачки и подача материала выше всяких похвал. Жаль, что не дают сертификат, я считаю, что курс этого заслуживает! Поддержка преподавателя - на высоте, спасибо Вам огромное! В рамках курса мне не хватило информации об оценке доверительных интервалов для найденных коэффициентов регрессии (в линейном и нелинейном случаях). Огромное спасибо, Альфия Багоутдинова! Спасибо за ваш труд, за изложение материала, за обратную связь! Однозначно буду рекомендовать курс друзьям и знакомым!

Альфия Галиева
Альфия Галиева
5 месяцев назад

Очень хороший курс, построен методично и последовательно, с хорошим объяснением материала и большим количеством задач по темам. Выжимки даны в сводных таблицах по темам. Преподаватель быстро реагирует на комментарии и вопросы, что у бесплатных курсов почти не бывает. Понравилось практически все, особенно раздел про тестирование гипотез. Раздел по регрессии пока по сути только обозначен и, видимо, будет дописываться. Хотелось бы дополнительно материал по непараметрическим тестам, хи квадрат, дисперсионному анализу, p-value. Большое спасибо за то, что подготовили такой курс и поделились им! Это именно то, что я долго искала - он он дает надежную математическую основу для использования статистических методов. И даже на бытовые события начинаешь смотреть немного другими глазами и везде просчитывать вероятности)

Яцук Александр
Яцук Александр
7 месяцев назад

Пришел сюда, после неудачного старта изучения МЛ и понимания, что с теорвером беда беда, хоть и заканчивал в 2007 МИФИ. Большое спасибо за прекрасный курс! Лучики добра Вам и благодарности. Спасибо Вам за оперативные ответы и разъяснения. Большой пласт информации усвоен с пониманием, а не зубрежкой. Чтобы сделать курс лучше, стоит покопаться с округлениями и точностями ответов. Ну и …можно добавить несколько задач посложнее))) Немного не хватило понимания "на пальцах" по критическим областям - левым, правым у гипотез и смещенные/несмещенные дисперсии и степени свободы. Еще раз спасибо за курс и крепкого Вам здоровья.

Anonymous 628850768
Anonymous 628850768
9 месяцев назад

На момент старта была некоторая мат. база, поэтому прохождение далось быстрее, чем предполагалось. Узнал много полезного. Понравилась подача материала, подбор задач, обратная связь. Выбирал курс по отзывам - не ошибся, советую всем, кто в начале пути. Спасибо и удачи!