Курс на Stepik
Обложка курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта» на Stepik
Бесплатно

Теория соседства и задачи искусственного интеллекта ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Теория соседства посвящена описанию графовых структур через введение на них структуры соседства. Такой подход позволяет решать основные задачи искусственного интеллекта. Ссылка на книгу Теория соседства: https://www.researchgate.net/publication/371408887_TEORIA_SOSEDSTVA На английском: https://www.researchgate.net/publication/377731066_NEIGHBORHOOD_THEORY

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Учеников на курсе 175
Сертификаты, выданные на курсе «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Количество уроков 27
Время прохождения курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Время прохождения курса —
Обновления курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта» 1 раздел Уроки в курсе «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта» 27 уроков Время прохождения курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта» 0 ч. Последнее обновление курса «Теория соседства и задачи искусственного интеллекта» обн. 15 апреля 2026

1. Теория соседства и задачи искусственного интеллекта

28 уроков
Открытый
1.1 Модель, задачи и принципы Теории соседства. ↗
117
36
0м 24с
0
Открытый
1.2 Качественное описание Теории соседства. ↗
40
40
1м 54с
0
Открытый
1.3 Метрические и квазиметрические пространства. ↗
21
21
2м 6с
0
Открытый
1.4 Области Вороного; Общий вид критерия соседства. ↗
15
15
1м 51с
0
Открытый
1.5 Алгоритм нахождения соседних точек; Фундаментальный критерий. ↗
17
17
2м 1с
0
Открытый
1.6 Коэффициент связности и другие параметры графа соседства. ↗
8
8
-
0
Открытый
1.7 Квазиметрика соседства; Соседние подсистемы и сферические слои. ↗
9
9
-
0
Открытый
1.8 Байесовская модель и информационная теория энтропии. ↗
8
8
-
0
Открытый
1.9 Размерность, объем и мера. ↗
8
8
-
0
Открытый
1.10 Энтропия байесовской системы и Лагранжиан. ↗
14
14
1м 1с
0
Открытый
1.11 Регрессионный анализ и задача классификации. ↗
8
8
-
0
Открытый
1.12 Алгоритмы построения деревьев поиска ↗
9
9
-
0
Открытый
1.13 Распределение точек в ССС и в зависимости от расстояния. ↗
5
5
-
0
Открытый
1.14 Локальная макроскопическая область; Распределения и флуктуации. ↗
4
4
-
0
Открытый
1.15 Диффузия. ↗
8
8
-
0
Открытый
1.16 Кривизна и эволюция потоков Риччи. ↗
4
4
-
0
Открытый
1.17 Кластеризация. ↗
6
6
-
0
Открытый
1.18 Нейронные сети. Количество параметров и алгоритм их вычисления. ↗
7
7
-
0
Открытый
1.19 Множества и мультимножества. ↗
3
3
-
0
Открытый
1.20 Строки и последовательные события. ↗
4
4
-
0
Открытый
1.21 Генеративная модель. ↗
2
2
-
0
Открытый
1.22 Линейное программирование. ↗
6
6
-
0
Открытый
1.23 Транспортная задача. ↗
5
5
-
0
Открытый
1.24 Квазилинейное программирование и обобщенная транспортная задача. ↗
5
5
-
0
Открытый
1.25 Диффузионная модель. ↗
4
4
-
0
Открытый
1.26 Распознавание изображений. Вероятность и время. ↗
5
5
-
0
Открытый
1.27 Комплексные марковские цепи и влияние на графе. ↗
4
4
-
0
Открытый
1.28 Цепи квантовых переходных матриц. ↗
6
6
-
0