Сколько стоит курс «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»?

Стоимость курса составляет 5000.00 рублей

Где можно пройти курс «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/295713.

Курс на Stepik

Обложка курса «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования» на Stepik

5 000 ₽

Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования ★ 0.000

Name: Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования
Price: 5000.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь прогнозировать отказы оборудования с помощью распределения Вейбулла, рассчитывать MTBF и экономически обосновывать решения через CAPEX/OPEX. Освоите обработку производственных данных в Python (Pandas, sklearn), построение цифрового двойника прокатного стана и оптимизацию режимов прокатки. Разработаете собственный НИР-проект с анализом чувствительности и сравнением с заводскими данными. Итог — готовый Jupyter Notebook-отчёт, который можно использовать как портфолио.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	38
Количество квизов	90
Количество задач с кодом	10
Стоимость курса	5 000 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	15 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	4 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»

7 разделов Уроки в курсе «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»

38 уроков Тесты в курсе «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»

90 тестов Задачи в курсе «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»

10 задач Последнее обновление курса «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования»

обн. 4 сентября 2026

Введение

4 урока

1. Роль эксплуатации и надежности в металлургии ↗

2. Жизненный цикл оборудования. Этапы ↗

3. Система технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) ↗

4. Охрана труда и промышленная безопасность ↗

Надежность. Распределение Вейбулла. MTBF

6 уроков

1. Основные показатели надежности: вероятность безотказной работы.. ↗

2. Распределение Вейбулла: параметры, физический смысл ↗

3. Средняя наработка на отказ (MTBF). Расчет и интерпретация ↗

4. Генерация выборки отказов, построение кривой выживаемости ↗

5. Системы технического диагностирования (вибродиагностика и тд.) ↗

6. Управление рисками. Анализ видов отказов (FMEA) ↗

Технико-экономические расчеты (CAPEX / OPEX)

4 урока

1. CAPEX (капитальные затраты): стоимость оборудования, монтажа... ↗

2. OPEX (эксплуатационные затраты): энергия, ремонты, ЗИП, персонал ↗

3. Оценка экономической эффективности: NPV, IRR, срок окупаемости ↗

4. Python: Скрипт для расчета NPV и IRR инвестиционного проекта ↗

Сбор данных с производства. Первичная статистика

4 урока

1. Источники данных на производстве (SCADA, MES, журналы) ↗

2. Первичная обработка данных: очистка, фильтрация выбросов ↗

3. Описательная статистика: среднее, дисперсия, гистограммы ↗

4. Python: Обработка Excel-логгера в Pandas ↗

Основы НИР. Гипотеза, эксперимент, вывод

4 урока

1. Структура научно-исследовательской работы (НИР) ↗

2. Постановка гипотезы. Планирование эксперимента ↗

3. Обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ ↗

4. Python: Множественная регрессия (sklearn), проверка значимости ↗

Цифровой двойник агрегата (введение)

4 урока

1. Понятие цифрового двойника. Уровни зрелости ↗

2. Структура цифрового двойника прокатного стана ↗

3. Интеграция всех расчетов в единую модель (ООП) ↗

4. Python: Создание класса RollingMill со всеми методами ↗

Итоговый проект

12 уроков

1. Введение в проект. Постановка задачи ↗

2. Технико-экономические показатели стана ↗

3. Модель сопротивления деформации ↗

4. Модель усилия и мощности прокатки ↗

5. Модель нагрева и охлаждения металла ↗

6. Модель ресурса валков ↗

7. Модель затрат на электроэнергию ↗

8. Реализация целевой функции ↗

9. Оптимизационный алгоритм (перебор) ↗

10. Анализ чувствительности ↗

11. Сравнение с базовым (заводским) режимом ↗

12. Оформление отчета (Jupyter Notebook) ↗