Курс на Stepik
Научитесь прогнозировать отказы оборудования с помощью распределения Вейбулла, рассчитывать MTBF и экономически обосновывать решения через CAPEX/OPEX. Освоите обработку производственных данных в Python (Pandas, sklearn), построение цифрового двойника прокатного стана и оптимизацию режимов прокатки. Разработаете собственный НИР-проект с анализом чувствительности и сравнением с заводскими данными. Итог — готовый Jupyter Notebook-отчёт, который можно использовать как портфолио.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
0 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
38 | ||||
 Количество квизов |
90 | ||||
 Количество задач с кодом |
10 | ||||
 Стоимость курса |
5 000 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «Эксплуатация, надежность и НИР металлургического оборудования». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 5 000 ₽
