Курс на Stepik
Обложка курса «Элементы статистической обработки данных» на Stepik
Бесплатно

Элементы статистической обработки данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен статистической обработке экспериментальных данных методами математической статистики. В курсе рассмотрены первичная обработка опытных данных, статистические оценки параметров и числовых характеристик, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного анализа  и построения моделей по опытным данным.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Элементы статистической обработки данных»Учеников на курсе 64
Сертификаты, выданные на курсе «Элементы статистической обработки данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Элементы статистической обработки данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Элементы статистической обработки данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Элементы статистической обработки данных»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Элементы статистической обработки данных»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Элементы статистической обработки данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Элементы статистической обработки данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Элементы статистической обработки данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Элементы статистической обработки данных»Последнее обновление

Чему вы научитесь

Курс посвящен статистической обработке экспериментальных данных методами математической статистики. В курсе рассмотрены первичная обработка опытных данных, статистические оценки параметров и числовых характеристик, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного анализа  и построения моделей по опытным данным.

Состоит из трех модулей:

1. Выборка. Точечные оценки: рассматриваем основные задачи математической статистики, первичную обработку данных и получение точечных и интервальных оценок.

2. Статистические гипотезы: рассматриваем понятие статистической гипотезы и критерии проверки их достоверности.

3. Элементы корреляционного анализа: исследование зависимостей между компонентами многомерной выборки, построение линейных моделей.

О курсе

Курс посвящен статистической обработке экспериментальных данных методами математической статистики. В курсе рассмотрены первичная обработка опытных данных, статистические оценки параметров и числовых характеристик, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного анализа  и построения моделей по опытным данным.

Для кого этот курс

Курс предназначен для студентов младших курсов, изучающих дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика, а также всем, кто желает представить результаты своих испытаний в удобном виде.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям