Курс на Stepik
Обложка курса «Элементы статистической обработки данных» на Stepik
Бесплатно

Элементы статистической обработки данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен статистической обработке экспериментальных данных методами математической статистики. В курсе рассмотрены первичная обработка опытных данных, статистические оценки параметров и числовых характеристик, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного анализа  и построения моделей по опытным данным.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Элементы статистической обработки данных»Учеников на курсе 76
Сертификаты, выданные на курсе «Элементы статистической обработки данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Элементы статистической обработки данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Элементы статистической обработки данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Элементы статистической обработки данных»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Элементы статистической обработки данных»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Элементы статистической обработки данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Элементы статистической обработки данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Элементы статистической обработки данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Элементы статистической обработки данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Элементы статистической обработки данных» 4 раздела Уроки в курсе «Элементы статистической обработки данных» 13 уроков Тесты в курсе «Элементы статистической обработки данных» 10 тестов Время прохождения курса «Элементы статистической обработки данных» 0 ч. Последнее обновление курса «Элементы статистической обработки данных» обн. 4 года назад

Выборка. Точечные и интервальные оценки

4 урока
1. Задачи математической статистики. Первичная обработка данных ↗
2. Эмпирическая функция распределения ↗
3. Точечные оценки ↗
4. Доверительные интервалы ↗

Статистические гипотезы

4 урока
1. Статистические гипотезы: основные определения ↗
2. Гипотезы о числовых характеристиках: математическое ожидание ↗
3. Гипотезы о числовых характеристиках: дисперсия ↗
4. Гипотезы о распределении генеральной совокупности ↗

Элементы корреляционного анализа

2 урока
1. Основы корреляционного анализа ↗
2. Уравнение регрессии ↗

Регрессионный анализ

3 урока
1. Введение ↗
2. Полиномы регрессии ↗
3. Показатели качества уравнений регрессии ↗