Курс на Stepik
Обложка курса «Элементы статистической обработки данных» на Stepik
Бесплатно

Элементы статистической обработки данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен статистической обработке экспериментальных данных методами математической статистики. В курсе рассмотрены первичная обработка опытных данных, статистические оценки параметров и числовых характеристик, проверка статистических гипотез, элементы корреляционного анализа  и построения моделей по опытным данным.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Элементы статистической обработки данных»Учеников на курсе 71
Сертификаты, выданные на курсе «Элементы статистической обработки данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Элементы статистической обработки данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Элементы статистической обработки данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Элементы статистической обработки данных»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Элементы статистической обработки данных»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Элементы статистической обработки данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Элементы статистической обработки данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Элементы статистической обработки данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Элементы статистической обработки данных»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Элементы статистической обработки данных» 4 раздела Уроки в курсе «Элементы статистической обработки данных» 13 уроков Тесты в курсе «Элементы статистической обработки данных» 10 тестов Время прохождения курса «Элементы статистической обработки данных» 0 ч. Последнее обновление курса «Элементы статистической обработки данных» обн. 4 года назад

Выборка. Точечные и интервальные оценки

4 урока
1. Задачи математической статистики. Первичная обработка данных
2. Эмпирическая функция распределения
3. Точечные оценки
4. Доверительные интервалы

Статистические гипотезы

4 урока
1. Статистические гипотезы: основные определения
2. Гипотезы о числовых характеристиках: математическое ожидание
3. Гипотезы о числовых характеристиках: дисперсия
4. Гипотезы о распределении генеральной совокупности

Элементы корреляционного анализа

2 урока
1. Основы корреляционного анализа
2. Уравнение регрессии

Регрессионный анализ

3 урока
1. Введение
2. Полиномы регрессии
3. Показатели качества уравнений регрессии