Содержание курса
📖
Содержание курса пока недоступно.
Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.
Открыть на Stepik
«Главная ошибка новичков — начинать с данных и инструментов, а не с задачи!» — эту мысль хорошо отражает подход знаменитого новозеландского статистика Chris Wild. Наш курс по прикладному EDA учит мыслить как аналитик через проверенную временем методику PPDAC (Problem–Plan–Data–Analysis–Conclusions). Вы научитесь формулировать вопросы, планировать анализ и делать уверенные выводы, используя Python как мощный инструмент.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 36 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 24 | |||||
| 156 | |||||
| 46 | |||||
| — | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Содержание курса пока недоступно.
Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.
Открыть на Stepik