5 400 ₽
Продвинутые методы машинного обучения
Открыть наSTEPIK.ORG
Данный курс посвящен различным прикладным задачам, которые решаются при помощи методов машинного обучения и является логическим продолженим курса Практический Machine Learning. В курсе разобраны современные подходы к решению задач рекомендации, анализа временных рядов, динамическое ценообразование, uplift-моделирование и многое другое.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 440 | |||||
| 35 | |||||
| 3 | |||||
| 4.000 | |||||
| 49 | |||||
| 157 | |||||
| 3 | |||||
| — | |||||
| 5 400 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | normal | — | — | — | — |