Курс на Stepik
Обложка курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» на Stepik
8 990 ₽

Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Учеников на курсе 163
Сертификаты, выданные на курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Сертификатов выдано 8
Отзывы о курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Количество квизов 133
Задачи с кодом в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Стоимость курса 8 990 ₽ —
Обновления курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» 8 разделов Уроки в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» 29 уроков Тесты в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» 133 теста Задачи в курсе «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» 39 задач Время прохождения курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» 4 ч. Последнее обновление курса «Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark» обн. 28 января 2026

1. Введение в Data Engineering

4 урока
Закрытый
1.1 Введение в курс ↗
138
138
1м 40с
5
Открытый
1.2 Роль инженера данных ↗
181
103
17м 50с
2
Открытый
1.3 Обзор инструментов: Kafka, Airflow, Spark ↗
170
93
13м 7с
2
Открытый
1.4 Среда разработки и инструменты ↗
155
59
15м 24с
3

2. Apache Kafka — основы

4 урока
Открытый
2.1 Архитектура и ключевые понятия Kafka ↗
161
27
77м 44с
3
Открытый
2.2 Развёртывание и конфигурация Kafka ↗
106
28
10м 49с
1
Открытый
2.3 Управление топиками и партициями ↗
79
21
14м 13с
0
Открытый
2.4 Продюсеры и консюмеры ↗
75
3
16м 57с
1

3. Apache Kafka — продвинутые темы

4 урока
Открытый
3.1 Модели доставки и группы консюмеров ↗
64
3
4м 20с
0
Открытый
3.2 Streams API ↗
55
5
3м 20с
0
Открытый
3.3 Connect API ↗
45
3
3м 0с
0
Открытый
3.4 Тюнинг и масштабирование Kafka ↗
38
1
2м 46с
0

4. Apache Airflow — основы

4 урока
Открытый
4.1 Концепция DAG и организация кодовой базы ↗
91
5
7м 26с
1
Открытый
4.2 Операторы и сенсоры ↗
60
5
5м 19с
1
Открытый
4.3 Планирование и параметры DAG ↗
56
4
7м 48с
1
Открытый
4.4 Переменные, подключения и XCom ↗
57
2
3м 22с
0

5. Apache Airflow — продвинутые возможности

4 урока
Открытый
5.1 Управление зависимостями и надёжность ↗
47
2
4м 36с
0
Открытый
5.2 Пользовательские операторы, сенсоры и плагины в Airflow ↗
35
2
2м 30с
0
Открытый
5.3 Интеграция Airflow с внешними сервисами ↗
43
1
3м 40с
0
Открытый
5.4 Мониторинг, интерфейс Airflow и best practices ↗
34
2
2м 43с
0

6. Apache Spark — основы

4 урока
Открытый
6.1 Архитектура Apache Spark и RDD ↗
71
4
4м 42с
1
Открытый
6.2 Spark SQL, DataFrame и Dataset ↗
57
17
1м 22с
0
Закрытый
6.3 Join’ы и перекос данных: производительность без магии ↗
25
3
23м 51с
0
Закрытый
6.4 Lakehouse с Delta/Iceberg: upsert, compaction, time-travel ↗
29
2
9м 26с
0

7. Apache Spark — потоковая обработка и интеграция с Kafk

4 урока
Открытый
7.1 Введение в Structured Streaming ↗
44
44
1м 44с
0
Открытый
7.2 Чтение и запись данных из Kafka ↗
44
7
0м 22с
0
Открытый
7.3 Оконные операции и управление временем ↗
43
2
1м 0с
0
Закрытый
7.4 Stateful-операции и stream-static join ↗
20
1
1м 53с
0

8. Проектный модуль: end‑to‑end пайплайн

1 урок
Открытый
8.1 Итоговый проект: построение пайплайна ↗
85
0
0м 30с
0