Курс на Stepik
Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
163 | ||||
 Сертификатов выдано |
8 | ||||
 Отзывов получено |
2 | ||||
 Рейтинг курса |
4.000 | ||||
 Количество уроков |
29 | ||||
 Количество квизов |
133 | ||||
 Количество задач с кодом |
39 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
8 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
У курса нет структуры - нет связи между темами и между уроками в темах. Как будто читаешь ответы ИИ из разных веток (скорее всего курс так и сделан). Подойдет как справочник тем, кто уже разбирается в темах, чтобы освежить память (например перед собеседованием), если лень спрашивать у ИИ. Стоимость большая для такого контента.
Насыщенный курс, действительно fast track
