8 990 ₽
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark
Открыть наSTEPIK.ORG
Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 163 | |||||
| 8 | |||||
| 2 | |||||
| 4.000 | |||||
| 29 | |||||
| 133 | |||||
| 39 | |||||
| — | |||||
| 8 990 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | normal | — | — | — | — |