Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 2, весна 2026) 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Учеников на курсе 2 061
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество задач с кодом 12
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Время прохождения курса
Обновления курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Обновления курса
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Последнее обновление
Сложность normal
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 38
Тестов 1
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 82%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше