Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 2, весна 2026) ★ 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Учеников на курсе 2 855
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество задач с кодом 13
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 38
Тестов 1
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 91%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше