Курс на Stepik
Обложка курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» на Stepik
Бесплатно

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных ★ 4.793

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Учеников на курсе 50 444
Сертификаты, выданные на курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Сертификатов выдано 3 866
Отзывы о курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Отзывов получено 271
Рейтинг курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Рейтинг курса 4.793
Уроки в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество квизов 219
Задачи с кодом в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Последнее обновление — ———
https://player.vimeo.com/video/142997601

Чему вы научитесь

Hadoop — одна из самых популярных open-source систем для обработки больших объемов данных. Такие системы востребованы, так как все больше компаний сталкиваются с проблемой растущего объема данных: как их надежно хранить, как обрабатывать, как получать быстрый доступ на их изменение. Hadoop используется не только в IT-сфере, но и во многих других, где возникает проблема с объемом данных (экономика, астрономия, биология, физика и пр.). На этом курсе вы изучите актуальные методы хранения и обработки больших объемов данных на примере системы Hadoop.

Курс был разработан и опубликован в 2015 году.

Наши преподаватели

Евгений Чернов

Окончил факультет прикладной математики МФТИ. Несколько лет работал в Институте Системного Программирования РАН. Больше 12 лет работал в Поиск@Mail.ru. Долгое время отвечал в нем за обработку всех пользовательских данных.

О курсе

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Для кого этот курс

Студенты старших курсов, разработчики начального и среднего уровня. Также курс будет полезен тем, кто уже имеет небольшой опыт работы с Hadoop.

Начальные требования

Знание языков программирования не является обязательным, но очень желательно. В курсе есть примеры программ и в практических задачах нужно уметь читать и писать код. При этом используются Java и Python — глубокого знания этих языков не требуется и проблем не будет, если вы знаете только С++. Нужно быть знакомым с Linux и уметь работать в командной строке. Желательно хотя бы немного знать английский язык, т.к. в курсе встречаются термины и надписи на английском.

Преподаватели курса

Формат курса

Видео-лекции, решение проверочных заданий
Сертификат курса Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 3 866 учеников получили сертификат.

Нагрузка

3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям