Курс на Stepik
Обложка курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» на Stepik
Бесплатно

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных 4.792

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Учеников на курсе 50 164
Сертификаты, выданные на курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Сертификатов выдано 3 866
Отзывы о курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Отзывов получено 269
Рейтинг курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Рейтинг курса 4.792
Уроки в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество квизов 219
Задачи с кодом в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Последнее обновление
https://player.vimeo.com/video/142997601

Чему вы научитесь

Hadoop — одна из самых популярных open-source систем для обработки больших объемов данных. Такие системы востребованы, так как все больше компаний сталкиваются с проблемой растущего объема данных: как их надежно хранить, как обрабатывать, как получать быстрый доступ на их изменение. Hadoop используется не только в IT-сфере, но и во многих других, где возникает проблема с объемом данных (экономика, астрономия, биология, физика и пр.). На этом курсе вы изучите актуальные методы хранения и обработки больших объемов данных на примере системы Hadoop.

Курс был разработан и опубликован в 2015 году.

 

Наши преподаватели

Евгений Чернов

Окончил факультет прикладной математики МФТИ. Несколько лет работал в Институте Системного Программирования РАН. Больше 12 лет работал в Поиск@Mail.ru. Долгое время отвечал в нем за обработку всех пользовательских данных.

О курсе

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Для кого этот курс

Студенты старших курсов, разработчики начального и среднего уровня. Также курс будет полезен тем, кто уже имеет небольшой опыт работы с Hadoop.

Начальные требования

Знание языков программирования не является обязательным, но очень желательно. В курсе есть примеры программ и в практических задачах нужно уметь читать и писать код. При этом используются Java и Python — глубокого знания этих языков не требуется и проблем не будет, если вы знаете только С++. Нужно быть знакомым с Linux и уметь работать в командной строке. Желательно хотя бы немного знать английский язык, т.к. в курсе встречаются термины и надписи на английском.

Преподаватели курса

Формат курса

Видео-лекции, решение проверочных заданий
Сертификат курса Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 3 866 учеников получили сертификат.

Нагрузка

3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям