Сколько стоит курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Прохождение курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» занимает примерно 17 часов.

Какой рейтинг у курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Курс имеет рейтинг 4.8 из 5 на основе 269 отзывов. На курсе обучается 50 164 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 3 866 учеников получили сертификат (7.7% завершаемость).

Где можно пройти курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/150.

Курс на Stepik

Обложка курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» на Stepik

Бесплатно

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных ★ 4.792

Name: Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
Availability: InStock
Rating: 4.79182156133829 (269 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	50 164
Сертификатов выдано	3 866
Отзывов получено	269
Рейтинг курса	4.792
Количество уроков	33
Количество квизов	219
Количество задач с кодом	29
Время прохождения курса	17 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	10 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

9 разделов Уроки в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

33 урока Тесты в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

219 тестов Задачи в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

29 задач Время прохождения курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

17 ч.

обн. 1 год назад

1. Введение

2 урока

Открытый

1.1 Вводный урок курса ↗

47 388

22 684

3м 2с

183

Открытый

1.2 Что такое Hadoop? ↗

34 657

21 651

40м 33с

834

2. Распределенная файловая система HDFS

3 урока

Открытый

2.1 Архитектура HDFS ↗

25 998

16 096

53м 13с

508

Открытый

2.2 Shell-команды ↗

19 910

11 524

40м 26с

215

Открытый

2.3 Java API ↗

17 275

9 860

27м 35с

291

3. MapReduce. Введение

5 уроков

Открытый

3.1 Парадигма MapReduce ↗

16 546

12 000

31м 48с

315

Открытый

3.2 Фреймворк MapReduce ↗

14 281

9 249

42м 35с

210

Открытый

3.3 Java API. Введение ↗

12 672

7 542

39м 50с

159

Открытый

3.4 Java API. Продолжение ↗

10 299

6 732

33м 2с

117

Открытый

3.5 Hadoop Streaming ↗

11 184

6 760

19м 36с

173

4. Решение задач с помощью MapReduce

3 урока

Открытый

4.1 Алгоритмы на MapReduce ↗

11 578

4 818

72м 47с

176

Открытый

4.2 Реляционные функции ↗

8 532

4 385

40м 56с

121

Открытый

4.3 Расчет TF-IDF ↗

8 120

4 331

17м 20с

115

5. Алгоритмы на графах в MapReduce

4 урока

Открытый

5.1 Графы в MapReduce ↗

8 100

5 006

35м 19с

112

Открытый

5.2 Поиск кратчайшего пути в графе ↗

8 055

3 350

43м 22с

139

Открытый

5.3 PageRank ↗

6 552

3 071

39м 19с

Открытый

5.4 Проблемы MR-алгоритмов на графах ↗

6 125

3 976

16м 32с

6. Pig и Hive

4 урока

Открытый

6.1 Pig ↗

8 776

4 956

27м 22с

101

Открытый

6.2 Основные операторы PigLatin ↗

7 155

4 360

43м 15с

115

Открытый

6.3 Hive ↗

9 526

4 956

35м 12с

130

Открытый

6.4 Pig vs Hive ↗

7 437

5 685

2м 10с

7. NoSQL базы данных: HBase и Cassandra

5 уроков

Открытый

7.1 Способы хранения данных ↗

8 501

5 238

40м 38с

Открытый

7.2 NoSQL ↗

8 028

5 271

22м 30с

118

Открытый

7.3 Введение в HBase ↗

7 578

4 520

36м 55с

109

Открытый

7.4 Архитектура HBase ↗

6 896

4 613

47м 5с

Открытый

7.5 Cassandra ↗

6 975

4 128

21м 13с

8. Spark

3 урока

Открытый

8.1 Основные понятия Spark ↗

11 884

6 424

18м 54с

Открытый

8.2 Операторы Spark ↗

10 195

4 825

36м 57с

151

Открытый

8.3 Фреймворк Spark ↗

8 965

4 722

40м 24с

142

9. YARN. MapReduce 2.0

4 урока

Открытый

9.1 Что такое YARN? ↗

8 265

4 123

26м 48с

Открытый

9.2 Компоненты YARN ↗

6 717

4 441

22м 51с

Открытый

9.3 MapReduce 2.0 ↗

6 472

3 909

39м 17с

Открытый

9.4 Заключительный урок ↗

6 052

1 857

2м 57с