Сколько стоит курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Прохождение курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» занимает примерно 17 часов.

Какой рейтинг у курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Курс имеет рейтинг 4.8 из 5 на основе 271 отзывов. На курсе обучается 50 359 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 3 866 учеников получили сертификат (7.7% завершаемость).

Где можно пройти курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/150.

Курс на Stepik

Обложка курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» на Stepik

Бесплатно

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных ★ 4.793

Name: Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
Availability: InStock
Rating: 4.793357933579336 (271 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	50 359
Сертификатов выдано	3 866
Отзывов получено	271
Рейтинг курса	4.793
Количество уроков	33
Количество квизов	219
Количество задач с кодом	29
Время прохождения курса	17 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	10 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

9 разделов Уроки в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

33 урока Тесты в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

219 тестов Задачи в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

29 задач Время прохождения курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»

17 ч.

обн. 1 год назад

Введение

2 урока

1. Вводный урок курса ↗

2. Что такое Hadoop? ↗

Распределенная файловая система HDFS

3 урока

1. Архитектура HDFS ↗

2. Shell-команды ↗

3. Java API ↗

MapReduce. Введение

5 уроков

1. Парадигма MapReduce ↗

2. Фреймворк MapReduce ↗

3. Java API. Введение ↗

4. Java API. Продолжение ↗

5. Hadoop Streaming ↗

Решение задач с помощью MapReduce

3 урока

1. Алгоритмы на MapReduce ↗

2. Реляционные функции ↗

3. Расчет TF-IDF ↗

Алгоритмы на графах в MapReduce

4 урока

1. Графы в MapReduce ↗

2. Поиск кратчайшего пути в графе ↗

3. PageRank ↗

4. Проблемы MR-алгоритмов на графах ↗

Pig и Hive

4 урока

1. Pig ↗

2. Основные операторы PigLatin ↗

3. Hive ↗

4. Pig vs Hive ↗

NoSQL базы данных: HBase и Cassandra

5 уроков

1. Способы хранения данных ↗

2. NoSQL ↗

3. Введение в HBase ↗

4. Архитектура HBase ↗

5. Cassandra ↗

Spark

3 урока

1. Основные понятия Spark ↗

2. Операторы Spark ↗

3. Фреймворк Spark ↗

YARN. MapReduce 2.0

4 урока

1. Что такое YARN? ↗

2. Компоненты YARN ↗

3. MapReduce 2.0 ↗

4. Заключительный урок ↗