Курс на Stepik
Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
50 444 | ||||
 Сертификатов выдано |
3 866 | ||||
 Отзывов получено |
271 | ||||
 Рейтинг курса |
4.793 | ||||
 Количество уроков |
33 | ||||
 Количество квизов |
219 | ||||
 Количество задач с кодом |
29 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
1. Хорошее интро для понимания предметной области 2. Удачные иллюстрации, иногда интересные задачи, позволяющие закрепить материал 3. Критика курса недопустима в связи с его возрастом :) 4. Посоветовали коллеги для ускорения вовлечения в рабочие процессы при автоматизации задач
Классный курс для тех кто хочет подступиться к Hadoop и Spark
Курс хороший, интересный и не для новичков. Мне было непросто его проходить
Это очень интересный, хотя сильно старый, курс. Он подойдёт для тех кто хочет познакомиться с развитием систем обработки больших данных. Для меня как для дев опса он был полезен не столько прикладными навыками (алгоритмы, знание отдельных команд), сколько самим подходом к созданию больших и сложных систем. Сейчас никого не удивить k8s и различными микросервисными архитекторами, но это ещё раз подчёркивает важность организации структуры и архитектуры вашей системы. Понятие дагов, понятие воркеров и менеджеров было показано, хоть и не являлось основной частью курса. Спасибо. Я получил свою долю поверхностных, но всёже знаний. (и это целеком мая ответственность)
Освещает довольно широкое многообразие инструментов, баз данных, фреймфорков и языков программирования для работы с BigData. Неизбежно некоторое устаревание, т.к. разрабатываются новые подходы, архитектуры и границы применения инструментов. Можно рекомендовать как базовый курс для знакомства (хоть и большой), а далее рассматривать более современные версии описанных инструментов.
Курс достаточно неплохой для новичков в сфере больших данных и тех кто только вкатыывается во все это, я бы предложил добавить больше практических задач и реальных кейсов, и меньше теор. вопросов, также большое количество закрытых задач.
