Курс на Stepik
Обложка курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» на Stepik
Бесплатно

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных 4.792

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Учеников на курсе 50 166
Сертификаты, выданные на курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Сертификатов выдано 3 866
Отзывы о курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Отзывов получено 269
Рейтинг курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Рейтинг курса 4.792
Уроки в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество квизов 219
Задачи с кодом в курсе «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»Последнее обновление
4.792
из 5
269 отзывов
★★★★★
227
★★★★
33
★★★
5
★★
3
1
Игорь Исаков
Игорь Исаков
7 месяцев назад

Это очень интересный, хотя сильно старый, курс. Он подойдёт для тех кто хочет познакомиться с развитием систем обработки больших данных. Для меня как для дев опса он был полезен не столько прикладными навыками (алгоритмы, знание отдельных команд), сколько самим подходом к созданию больших и сложных систем. Сейчас никого не удивить k8s и различными микросервисными архитекторами, но это ещё раз подчёркивает важность организации структуры и архитектуры вашей системы. Понятие дагов, понятие воркеров и менеджеров было показано, хоть и не являлось основной частью курса. Спасибо. Я получил свою долю поверхностных, но всёже знаний. (и это целеком мая ответственность)

Анастасия Захарова
Анастасия Захарова
8 месяцев назад

Освещает довольно широкое многообразие инструментов, баз данных, фреймфорков и языков программирования для работы с BigData. Неизбежно некоторое устаревание, т.к. разрабатываются новые подходы, архитектуры и границы применения инструментов. Можно рекомендовать как базовый курс для знакомства (хоть и большой), а далее рассматривать более современные версии описанных инструментов.

Никита Денисович Халин
Никита Денисович Халин
1 год назад

Курс достаточно неплохой для новичков в сфере больших данных и тех кто только вкатыывается во все это, я бы предложил добавить больше практических задач и реальных кейсов, и меньше теор. вопросов, также большое количество закрытых задач.