Курс на Stepik
Обложка курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе» на Stepik
1 990 ₽

ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по Machine Learning для начинающих, которые уже знают основы Python и хотят перейти от учебных примеров к собственным ML-проектам. Вы освоите NumPy, Pandas, EDA, визуализацию, подготовку признаков, метрики, scikit-learn и CatBoost, а затем пройдёте полный путь от baseline до итогового проекта. Отдельный блок посвящён хакатонам и тому, как использовать их для практики, портфолио, профессиональных знакомств и поиска первой работы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Количество уроков 155
Тесты в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Количество квизов 896
Задачи с кодом в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Количество задач с кодом 581
Стоимость курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Стоимость курса 1 990 ₽
Обновления курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Обновления курса
Дата публикации курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Уроки в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе» 155 уроков Тесты в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе» 896 тестов Задачи в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе» 581 задача Последнее обновление курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе» обн. 27 июля 2026
📖

Содержание курса пока недоступно.

Посмотрите содержание на странице курса на Stepik.

Открыть на Stepik